Kite AI：打造智能体的应许之地

原文作者：@0xPrismatic

核心要点

• 当前，绝大多数AI智能体仍被困在「沙盒模式」之中。由于缺乏必要的底层基础设施，它们无法进行规模化的交易、支付或协作。这就好比最先进的自动驾驶汽车被永远困在停车场里，无法真正上路行驶。

• Kite正致力于构建一套完整的技术栈来打破这一僵局：一个专为智能体设计的Layer 1区块链与开发者平台，在运行时就已经内置了信任、支付与协作机制。其独创的「智能体护照」系统，为智能体赋予了可验证的身份、明确的支出限额和操作边界。智能合约则高效处理资金托管、服务等级协议（SLA）以及争议解决等关键环节。

• 自测试网启动以来，Kite已经成功处理了来自5300万用户的超过12亿次智能体调用，处理性能从最初的每秒1次推理，跃升至每秒超过450次。整个网络基于「人工智能证明(Proof of AI, PoAI)」共识模型运行，该模型根据任务的实际完成效果，对数据提供方、模型构建者和服务运营商等贡献者进行精准激励。

• Kite的终极目标是成为「智能体互联网」时代的去中心化AWS，让无数AI智能体能够跨越不同平台，无缝预订行程、完成购买，并执行各类复杂任务。

试想一下，如果您每次乘坐Uber都需要亲自指挥司机走哪条路、收多少钱、何时去加油，甚至每个转弯都需要手动批准——这就是当今AI智能体面临的真实处境。问题并非模型能力不足，而是基础设施尚未就位。

仅在美国，分析师预计到2034年，智能体市场规模将逼近690亿美元，届时将有数十亿智能体自主运行。尽管推理成本正以前所未有的速度下降，企业将智能体部署在沙盒环境中的可能性，仍然是投入实际应用的3.4倍。

仅在美国，分析师预计到2034年，智能体市场规模将逼近690亿美元

这背后有其深层原因。

当今的智能体在自动化流程和数据摘要等任务上表现出色。但一旦涉及真金白银的交易或需要多方协作时，它们就会陷入停滞。这无异于我们造出了最先进的自动驾驶汽车，却规定它永远不能驶出停车场。

关键的缺失环节是一个能够支撑高度自主性的信任基础设施。智能体需要和人类社会一样的基础原语：可验证的身份、自主的支付能力，以及可强制执行的协议。缺少这些，它们将永远停留在原型阶段。

Kite的出现，正是为了填补这一空白。

Kite的故事始于2022年的ZettaBlock。当时的目标非常明确：让Web3数据处理变得更快速、更清晰，对开发者更友好，产品定位接近Snowflake或The Graph。到2024年初，ZettaBlock已成功将自己打造成「机构级」的Web3索引与分析平台，获得了包括EigenLayer、Sui、Chainlink在内的多个头部项目青睐，为其提供基础设施支持，发展势头迅猛。其软件设计理念十分鲜明：SQL优先、严格的schema设计、尽量避免不必要的复杂性。团队成员曾在Databricks、Uber和Salesforce等科技公司构建过真实的大规模系统，从产品中能够清晰感受到这种深厚的技术积淀。

2024年晚些时候，ZettaBlock更名为Kite，其愿景也随之升华：从一个数据基础设施平台，演进为兼容EVM的、专为AI经济量身打造的Layer 1公链。

这一转变，可谓水到渠成。

这是一篇内容翔实的深度研究报告，我们将其分为三个部分：

（I）Kite技术深度剖析

（II）当前进展评估

（III）未来商业前景分析

您可以根据兴趣随意跳读。

一、技术深度剖析

构建一个智能体并不难，但要让它真正发挥价值，才是真正的挑战所在。

要把智能体升级为真正的经济参与者，必须具备三大要素：

1. 身份与委托（Identity & Delegation）

智能体需要一个持久、可验证的身份。

它不仅仅是一个API密钥或OAuth令牌，而是一种能够声明以下信息的凭证：

「这个智能体由谁创建、具有什么级别的权限、被允许为哪些任务花费多少钱。」

没有这些，智能体的每一次交互都暗藏信任风险，不仅需要人工反复审批，而且一处API变动就可能导致整个流程崩溃。

2. 自主支付（Autonomous Payments）

理论上，智能体可以持有钱包，但现实中，它们大多深陷金融科技的「炼狱」中：每次支付都得向Stripe等平台申请许可，仿佛在请示家长（Stripe曾对智能体驱动的支付做过初步探索）。而智能体真正需要的是钱包原生（wallet-native）的支付轨道，让它们能够按API调用付费、订阅数据流、执行微交易，全程无需人工干预。这样的基础设施，在今天几乎是一片空白。

3. 可编程治理（Programmable Governance）

信任也关乎规则。如果智能体违约或服务未达标，该如何处理？由谁来仲裁和执行？在人类社会，我们有法院和客服。但智能体无法求助于客服。它们需要的是可编程的护栏与可强制执行的协议，一切规则由代码强制执行。

几乎所有智能体的开发者都曾面临这种困境。当你满怀激情地想打造一个交易智能体或链上研究助理时，很快就会碰壁：

• 如何在「安全可控」的前提下赋予其花钱权限？

• 如何让它能自主与其他服务交互？

• 如何证明它确实完成了所声称的工作？

现状是，开发者们只能依靠临时拼凑的钱包方案和身份流程来勉强维持，同时祈祷系统不会崩溃。智能体经济绝不可能在这种脆弱的基础上规模化。我们亟需一个全新的基础设施，让信任成为一种原生、可编程的能力，从而将开发者从重复造轮子的繁琐工作中解放出来。

为智能体AI打造的交易层

Kite正在构建的，正是这样一个为智能体互联网量身打造的交易层。

其技术栈的核心是 Kite AIR (Agent Identity Resolution，智能体身份解析) ，这是一个可编程的信任框架，它赋予智能体以下能力

• 认证：通过持久、可验证的「智能体护照」获得身份。

• 交易：使用USDC、PYUSD等稳定币进行原生支付。

• 执行：通过可编程的服务等级协议（SLA）与策略模块执行规则。

Kite的创新之处在于，它没有在现有金融设施上「打补丁」，而是将信任直接融入了协议的基因。每个智能体都被授予一本经过密码学验证的「护照」，其中详细记录了其创建者、权限范围、消费规则及使用限制。它执行的每一次交互都在链上完成结算，留存公开透明的审计轨迹，完全摆脱了对中心化中介的依赖。访问外部服务或API的行为则由智能合约严格管控，合约中事先编码了价格、权限及应急预案。

这套设计使得智能体的独立运作从理论走向了现实。

更关键的是，Kite的设计能够降低加密技术的门槛，让主流开发者也能轻松上手，这是Web3实现大规模应用的不二法门。开发者无需学习Solidity或手动管理私钥，平台提供了一整套SDK、模板和预构建模块，让他们可以便捷地注册智能体、配置规则并部署上线。

底层揭秘：Kite如何为智能体提供「可验证的信任」

Source: KiteAI Docs

第一大支柱：加密身份与授权

当下大多数AI智能体是「无状态脚本」，既无法验证创建者，也无法限定权限边界。Kite通过「智能体护照(Agent Passports)」解决了这个问题：这是一种基于密码学的可验证凭证，其规则在协议层就通过数学算法被强制执行。

每个「智能体护照」都精确编码了：

• 支出限额与预算上限

• 授权的服务提供商与API白名单

• 按时间设定的操作窗口

• 针对高价值操作的多重签名批准

这让智能体真正转变为原生的经济参与者。用户既能保持最终控制权，又能对智能体进行精细化、可审计的授权。比如，你授权一个旅行智能体2000美元的酒店预订额度，这个上限就会被刻进它的密码学DNA中，任何情况下都无法被突破，意外也不例外。

结果很直接：智能体只能做被授权的事，不多不少，限制由代码强制执行。

这个身份与授权层是使自主性成为现实的关键。当每个智能体都拥有一个持久、可验证且权限范围明确的身份时，服务商便可以放心地与之交互，支付可以自动执行，任务可以在智能体之间顺畅流转，整个过程都在透明、可执行的规则约束下进行。身份问题是阻碍自主协作规模化的瓶颈，而「智能体护照」是解决这个问题的一种方法。

第二大支柱：可编程治理与策略执行约束

我们不能让AI智能体肆意妄为，它们需要规则的约束。这些规则有的必须是刚性的，有的则需要一定的灵活性。当前的AI两者皆无，严重依赖持续的人工监督。

Kite用可编程治理替代「常态化人工监管」。这套规则引擎将安全护栏深度嵌入智能体的核心运作逻辑中，并赋予其在必要时进行适应性调整的能力。智能约束，与生俱来。

Kite的治理系统在两个关键层面发挥作用：

• 情境感知控制

Kite的架构能帮助开发者轻松构建智能监控系统，有效执行操作边界。系统能主动识别异常支出行为、在交易前核实对手方身份，并判断智能体的行为是否偏离其授权意图。一旦发现异常，例如购物智能体试图购买授权范围外的奢侈品，系统会立即叫停。

• 故障安全与上报机制

针对极端情况，Kite设计了自动化的安全机制。「熔断器」可以在智能体行为失常或超出操作阈值时，强制其暂停。当智能体遇到无法安全处理的未知情况时，系统会将决策权回传给人类所有者，并附上完整的审计记录和处理建议。

可编程治理将智能体从「脆弱的演示品」转变为值得信赖的执行者。

第三大支柱：透明归因与审计追踪

Kite将每一次API调用、支付、推理和策略触发都以不可篡改的方式记录在链上。这为智能体的行为建立了一套完全可信的历史记录，能够被交易对手、用户和服务等各方所信任。

Source: KiteAI Platform Demo

为保护隐私，Kite采用了零知识审计技术。这使得用户和对手方可以在不暴露任何敏感数据的前提下，验证智能体是否合规。例如，一个交易智能体可以证明自己严格遵守了投资规则，而无需披露具体的持仓细节。

这种深度的透明性，回答了所有核心：

• 我的智能体是否完全按照我的授权行事？

• 如果任务失败，我能否追根溯源？

更重要的是，它创造了一种复利优势。随着时间的推移，这些审计记录将驱动系统持续优化。智能体从历史行为中学习，服务商因全程留痕而更加负责，用户基于「可验证历史」而非「营销话术」来选择智能体。

透明度，由此转化为真正的竞争壁垒。

内置安全网：争议解决与保险

凡事总有意外。服务会中断，智能体也会出错。Kite将安全机制内置于底层，确保争议能够自动解决，没有人会为未兑现的服务买单。

所有交易都通过可编程托管进行。资金会被锁定，直到约定的交付条件达成才会释放。任务失败，资金自动原路返还。若双方对任务完成与否有分歧，Kite的仲裁层会介入，依据链上审计记录和预设规则做出裁决，并在链上强制执行。

对于欺诈或部分履约等更复杂的情况，Kite的架构还支持接入去中心化保险模块。已有生态协议对此表现出浓厚兴趣。保险理赔可基于可验证的数据自动触发，无需人工介入。

这些安全机制，将智能体经济从一个脆弱的实验，提升为一个能够承载真实世界复杂性的稳健系统。智能体之间可以放心交易，因为失败和纠纷都有预设的解决方案。

至此，一个由智能体完整运营的行业图景（如网约车、物流、科研，甚至金融交易）开始变得触手可及，它们在没有人类监督的情况下，自主协调、高效履约。

从基础设施到无缝集成：让开发化繁为简

如果Kite的信任原语使用起来过于复杂，那么它们将毫无价值。因此，Kite的核心理念之一，就是让开发者几乎感受不到这些底层设施的存在。

Kite为开发者提供了以下便利：

• SDK：通过Python和熟悉的API，轻松完成智能体注册、权限分配和服务对接

• 智能合约模板：覆盖流式支付、资金托管和SLA执行等常见场景，开发者只需关注业务逻辑，无需从零构建底层合约

• 图形化看板（由Kite模块及生态开发者提供）：让用户通过图形化界面配置智能体策略、监控运行状态、查阅审计日志，全程无需接触区块链代码

• 服务接入套件：帮助传统的Web2平台验证智能体身份，并从它们那里自动收款

Kite的目标是消除技术栈中所有不必要的摩擦，让开发者能将全部精力投入到智能体的核心设计与逻辑构建上，而身份、信任与结算等复杂问题，则交由底层设施完美处理。

一个不远的未来：智能体驱动的Uber新体验

随着Kite基础设施的日益完善，一个由智能体自由协作的未来，正从科幻构想变为互联网演进的下一幕。

让我们回到开头关于Uber的例子。一个用户对他的个人智能体下达指令： 「帮我预订一辆从SoHo到JFK机场的车。预算：50美元。如果能提早到达，给10美元小费。用USDC支付。」

• 用户的个人智能体立即向多个经过验证的网约车智能体（如UberAgent, LyftAgent）发起询价

• 每个网约车智能体都有公开的声誉档案，包括SLA历史、用户评分、在线时长和支付可靠性等

• 个人智能体选择了UberAgent，随即将50美元预算托管至智能合约，并约定了迟到的退款条款

• 车辆准时到达，SLA达成，智能合约自动向UberAgent释放50美元车费外加10美元小费

• 如果出现问题（例如，司机取消订单），备用方案会立刻启动：托管资金自动退还，UberAgent提供商的信任评分下降，保险池（由用户预付）承担「误工成本」

在智能合约、原生钱包支付和可编程智能体治理的驱动下，这一切都将自主、透明、可验证地完成。

这还仅仅是一个场景。

现在，想象同样的协作层被应用于Shopify平台的购物智能体、通过DEX智能体自动调仓的投资组合管理智能体，或是通过医学研究智能体获取前沿论文的医疗健康智能体。

灵魂拷问一：为什么非用区块链不可？

这个问题即使是顶尖团队也可能被难住。

答案是：因为智能体重在行动，而非请求。它们在毫秒之间达成交易、支付账单、调用服务，全程无需人工介入。没有审批流程，没有邮件沟通，更没有「我需要上报处理」的延迟。

传统的Web2架构根本无法承载这种级别的自主性。API密钥可能被盗，支付系统离不开人工KYC和手动审批，商业纠纷则会被打入漫长的客服队列。当智能体以机器速度进行决策时，这套陈旧的体系将彻底失效。

人类之间的协作已然不易，在智能体的规模下，现有的协作模式将完全崩溃。信任，不能再是可有可无的附加品，它必须成为整个系统的基石。智能体需要一个全新的轨道，在那里，每一个行为都可被证明，每一笔交易都可被强制执行，每一个决策都可被追溯问责。

放眼当今技术，区块链是唯一能为这种级别的自主协作而生的系统。

它赋予智能体五种不可或缺的能力：可强制执行的协议、持续不断的支付、可移植的身份、透明公开的日志，以及无国界的执行环境。每一项能力，都是用确定性的代码取代了脆弱、低效的人工环节。

这并非「为了去中心化」而「去中心化」，而是因为自主行动的软件，天然需要一个不依赖于外部批准的运行轨道。

灵魂拷问二：为何要专门为AI构建一条L1？

好，就算我们需要区块链，但为何要另起炉灶？直接用以太坊、Base或Solana不行吗？

因为现有的通用公链，没有一条是为AI智能体的核心需求设计的。

它们的设计初衷是服务于人类活动：钱包登录、大额批量支付、代币兑换等。

而AI智能体的行为模式截然不同，它们会产生海量的、持续的、高频低价值的交易：比如按次调用的微支付、流媒体服务的实时状态更新、以及每次行动前的动态策略检查。即便是以高性能著称的Solana，也难以承载数百万智能体并发产生的海量微交互。如果一笔0.01美元的API调用，却要支付0.05美元的网络手续费，那么整个经济模型就无法成立。

Kite的主权链从架构层面解决了这一问题。其状态通道系统能将绝大多数智能体交互转移到链下高效处理，同时通过链上进行最终的安全结算，兼顾了效率与去信任化。这使得系统每秒可处理数千笔微交易，并保证最终确定性。主链只在创建/关闭通道及解决争端等关键时刻介入，大大减轻了负担。

Source: KiteAI Docs

AI原生「底层原语」

Kite用人工智能证明（Proof of Artificial Intelligence, PoAI）取代了传统共识机制：这是一种根据可衡量的影响来追踪和奖励智能体贡献的机制。

当一个智能体成功完成任务，其创造的价值将精准地分配给参与其中的数据提供方、模型构建者、基础设施运营商和服务节点。高质量的贡献者将获得更多回报，从而在设计上就实现了激励相容。

在Kite网络中，每个智能体都通过去中心化标识符（DID）和可验证凭证（VC）进行操作。身份认证与权限管理都在链上完成，无需任何外部验证层。

智能体间的协作模式在经济层面也得到了重塑。成千上万的微交易可以被聚合成批次进行结算。订阅模式、按用量计费和可编程的费用分成机制，共同构建了清晰且可预测的成本模型。价值归因也因此变得前所未有的精准和自动化。

这一切共同构成了一个将智能体视为「软件优先的经济行为体」的基础设施层。这是一个真正懂AI的原生协议。

（关于代币经济学和激励设计的更多细节，团队会在未来几周披露更多细节。）

二、Kite的早期发展势头与需求

Kite AI采用模块化系统设计。每个模块都是一个专注于特定领域的独立执行环境，拥有自己的规则和激励机制，但又能与整个Kite网络互联互通。

这种设计带来了三大核心优势：

1. 无需许可的协作：开发者和数据提供商可以自由地创建或加入模块，不受任何中心化机构的限制

2. 透明化的贡献：从数据标注、模型微调到推理服务的每一次贡献，都能在链上被清晰地追踪和归因

3. 去中心化的治理：每个模块都由其利益相关者社区共同决定发展方向，确保长期目标与贡献者激励的高度一致

举例来说，一个模块可能专注于管理医学影像数据集，而另一个模块则为物理模拟提供算力。它们各自独立发展，但都共享Kite强大的基础设施。

Codatta是首个作为模块完整集成到Kite AI生态的全栈数据协议，它带来了超过5亿条跨领域的已标注数据，覆盖医疗、机器人和加密等多个行业。

模块01：Codatta

作为Kite的一个模块，Codatta在保持自主运营的同时，实现了与其他服务的无缝对接。智能体只需通过简单的函数调用，就能从Codatta获取数据集、发起标注任务或评估模型输出。在Kite的应用商店中，Codatta的服务与其它AI工具并列展示，便于开发者发现和集成。

这次合作中，最激动人心的用例是：利用带注释的血涂片数据集，为早期血癌检测的AI模型提供动力。这些智能体正在真实世界中拯救生命，而不仅仅是在进行代币交易。

Kite的区块链针对AI规模化运算进行了深度优化，这确保了即使在数据标注和检索的高峰期，系统也能流畅运行，这对于Codatta的实时工作流至关重要。版税机制被内嵌于协议中，每当智能体使用一次数据集，智能合约便会自动记录并向数据贡献者分配收益。

Codatta是Kite开放AI经济愿景的第一个有力证明，但这仅仅是个开始。未来，Codatta与Kite将携手进入更多垂直领域，引入更多功能模块，共同为自主AI构建一个可组合、激励相容的强大数据层。

Kite的测试网进展

产品与市场契合度（PMF）不是靠「积分」或排行榜刷出来的。而是当真实用户和开发者在没有任何物质激励的情况下，依然选择留下并持续使用你的产品时，才算真正达成。

Kite的核心Layer 1自2025年初就上线了测试网，尽管完整的智能体工具链仍在逐步推出，但这丝毫没有影响社区的热情。

测试网v1：Aero

第一阶段Aero面向普通用户，提供了一个无代码界面，用于和Kite团队开发的AI智能体互动。该阶段采用了轻量级的激励措施。

在Aero期间，Kite发布了几个内部演示智能体，包括生态向导The Professor、欺诈检测智能体Sherlock，以及追踪市场动态的Crypto Buddy。用户通过一个简单的聊天界面与它们互动，每一个指令都会在链上触发真实的推理、归因和奖励分配。

Source: KiteAI Aero Testnet

这初步验证了Kite的智能体经济循环是真实可行的：

• 处理智能体调用总数超12亿次

• 累计用户超5300万，高峰日新增用户超10万

• 链上交易超3000万笔，并保持稳定的周增长

• 单日峰值交互超2000万次，日活用户超20万，首次体验AI的用户超10万

绝大多数交易都源于AI智能体执行任务、生成推理和记录归因，这与测试网的设计初衷完全相符。

Source: Dune

测试网v2：Ozone

2025年7月，第二阶段Ozone启动，带来了重大升级：通用账户、社交登录、账户抽象、质押功能，以及首批来自生态伙伴的智能体。

更重要的是，生态的参与者不再局限于Kite官方。

例如，来自Animoca Brands的AIVeronica（号称「全球首个且规模最大的AI Game Master」）已在Kite测试网以早期形态上线，另外还有若干基于沉浸式NPC原型的「人格对话」智能体（如Zane、Vyn）。

Source: KiteAI Ozone Testnet

来自Bitte、BitMind等更多合作伙伴的智能体预计也将在后续阶段加入，进一步彰显Kite作为一个跨领域、多开发者平台的定位。

Ozone阶段早期数据亮眼：

• 数周内处理智能体调用超5.09亿次

• 新增独立用户1340万

• 日均交互量稳定在数千万级别

• 数百万枚NFT徽章被铸造，反映了早期用户极高的参与热情

Source: Dune

测试网v3

测试网v3已在规划中，预计于8月底上线，届时将引入多签钱包、法币出入金、跨链桥、代币兑换、质押机制和空投基础设施。所有这些都为主网在第四季度的正式发布做好了铺垫。

在公测稳步推进的同时，Kite也在为开发者和企业伙伴（目前为邀请制）打磨其核心技术栈。Kite智能体应用商店帮助团队轻松发布智能体并实现商业化；Kite Passport解决身份、权限和可编程支付问题；Kite SDK则将一切整合，让开发者能便捷地将智能体服务集成到自己的应用中。

下一步的计划包括：稳定币支付、跨链结算、电商插件、智能体声誉评分系统、以及「Know Your Agent（KYA）」认证等。功能列表很长，但每个新功能的推出，都是为了巩固Kite作为AI协作领域首选基础设施的地位。

自Aero测试网启动以来，团队取得了显著的技术进展：

• 代币生成时间从超过15秒锐减至1.3秒

• 推理吞吐量从每秒1次飙升至超过450次

• 归因的稳定性和奖励计算的准确性得到大幅提升

这种快速解决瓶颈、优化逻辑、改善体验的迭代能力，充分展现了团队在主网上线前达到生产级可扩展性的决心和实力。

三、Kite的商业前景

未来的需求将从何而来？

测试网的活跃度表明，用户对区块链原生的AI智能体抱有好奇。但好奇心总会消退，真正的、可持续的需求必须源于强大的经济引力。

三大核心价值主张

Kite的核心竞争力在于，它能创造出传统技术无法实现的全新经济机会，具体而言，就是AI资产的商业化、可组合性与流动性。

• 可变现的开放AI市场：在现有AI架构中，价值往往被顶层平台攫取，它们如同「收费站」，拿走了大部分利润。Kite的归因引擎则能精准追踪并奖励价值的真正创造者。例如，一家医疗研究机构的数据集，每当被用于提升了某个医疗智能体的诊断准确率，该机构就能自动获得一笔收入。这种按实际使用量付费的模式，而非传统的授权许可制，让开放式贡献首次在经济上变得切实可行。

• 更强大的AI模块生态：开发者可以像搭乐高一样，用来自不同提供商的独立模块组装自己的智能体，每个模块都有清晰的定价和可验证的性能指标。一个金融投顾智能体可以集成A公司的欺诈检测模块，B公司的宏观经济信号模块，以及C公司的风险分析模块。每个模块都能按其贡献度获得收益，性能越好，收入越高。这自然形成了一个优胜劣汰的良性循环，激励创新与高质量交付。

• 充满活力的DeFi经济：得益于自建Layer 1，Kite能将DeFi原语深度嵌入到系统之中。高质量的AI服务本身可以被代币化、质押和交易，其产生的收入流也随之成为一种可投资的资产。资本将因此更高效地流向真正有价值的创新。

生态飞轮：从「单体智能体」到「真实的AI经济体」

Kite的强大之处在于，这些价值主张能够相互促进，形成强大的网络效应。

智能体 → 催生对服务的需求

任何智能体的运行都离不开资源：数据、模型、API、以及与现实世界的连接。在Kite的体系中，这些资源都可以成为可商业化的模块：

• 天气API可以按调用次数向智能体收费

• 数据集提供商可以按查询量进行授权

• 交易信号机器人可以提供按用量付费的订阅服务

智能体能够与服务商实时结算，并有可验证的SLA作为保障。这为所有服务提供商开辟了一条全新的商业化路径：收入不再依赖广告，而是源于一种直接、可编程的报酬机制——它由智能体的使用行为触发，由智能合约验证，并以稳定币完成结算。

服务 → 激励更多参与者加入

随着接入Kite的服务日益丰富，加入这个网络的经济回报也越来越高：

• Shopify商家能从购物智能体那里获得新的订单

• 数据提供商能从各类AI助手中获得持续的被动收入

• 许多小众但高效的模型，能被成千上万的自主应用调用并付费

这将创造出可持续的收入模式，从而激励更多高质量的服务商加入，推动生态系统不断壮大。

基础设施 → 赋能更强大的智能体

当服务生态变得愈发丰富和易于调用时，创造智能体的价值和可行性也随之飙升。开发者无需再为每一个API手动编写集成代码，他们可以放心地选用生态中那些经过验证、价格与服务条款都十分明确的服务。智能体可以轻松地将多个服务串联起来，协同完成复杂任务，最终演化为功能完备的应用。

一个强大的增长飞轮由此形成： 更多优质服务 → 催生更强大的智能体 → 带来更多使用量 → 创造更多收入 → 吸引更多优质服务。

这正是从单一智能体的工具价值，迈向多智能体协作的经济体的必由之路。

这也将使Kite最终成为新一代互联网的协调层——一个由AI智能体在全球范围内进行无许可协作，并持续创造价值的互联网。

团队与融资

联合创始人兼CEO Chi Zhang是加州大学伯克利分校的AI与统计学博士，研究方向为可解释机器学习。这一技术背景如今体现在Kite的核心架构中：为自主系统提供透明、可验证的归因。她的职业生涯综合且全面，既有在吉利德公司（Gilead）负责癌症诊断等高风险应用AI的实战经验，也曾在dotData（AutoML）和Databricks担任产品领导角色，积累了丰富的大规模数据管道管理经验。这种深厚的AI研究与真实世界产品执行能力的结合非常罕见，而这正是构建像Kite这样宏大且技术细节繁复的项目所必需的。

联合创始人兼CTO Scott Shi是一位顶尖的技术架构师，曾在全球数据最密集的多家科技巨头公司领导AI基础设施的建设。他曾执掌Salesforce Einstein的工程团队，在那里他创造了用于管理跨业务数据的AI工作流的编排系统并获得了专利。在Uber，他从零搭建了公司的安全分析平台，处理数十亿条记录以生成符合监管要求的指标。之后，他联合创立了高性能流数据公司RisingWave，进一步深化了在处理大规模实时数据方面的能力。

团队的其他成员同样背景深厚，汇集了来自阿里巴巴、Uber、eBay、Salesforce、麦肯锡、贝宝（PayPal）和NEAR的人才，他们在Web2规模化、AI产品化、企业合规和Web3基础设施等领域均有深厚积累，互补专长。整体来看，这是一支在AI x Crypto交叉领域配置均衡、实力顶尖的团队。

自成立以来，Kite AI已获得多家顶级AI及战略投资机构的青睐，投资方包括PayPal Ventures、General Catalyst、8VC、Vertex Ventures、Samsung Next、Alumni Ventures、HashKey Capital、Hashed、Animoca Brands、SBI US Gateway Fund、LayerZero、Avalanche Foundation和Dispersion Capital。

融资将用于加速Kite基础设施的落地，支持Kite AIR等新的开发者API的研发，并拓展其服务集成网络。

我们的思考

#1：真实世界的用例，需要真实世界的伙伴

Kite若想成为现实世界智能体的交易层，仅有AI智能体和加密设施是远远不够的，它必须拥抱真实世界的服务。我指的是人们日常生活中真正会用到的服务：Shopify商家、金融科技API、外卖平台、SaaS工具、流媒体内容和旅行预订引擎。如果智能体无法从真实世界的供应商那里订车、购物，它们的价值将大打折扣，Kite也将面临沦为一个与世隔绝的「加密游乐场」的风险。

因此，从某种意义上说，Kite不仅是一个技术平台，更是一个强大的业务拓展引擎。其成败的关键在于：

• 能否说服主流的Web2服务商在Kite上部署服务合约或注册智能体

• 能否提供极致简洁的图形化看板、插件和SDK，让非加密企业也能轻松集成

• 能否通过熟悉的API，将钱包、KYC和稳定币等复杂流程完全封装起来

• 能否提供符合企业级标准的计费、风控和SLA解决方案

Kite要想充分释放潜力，就必须成为传统商业世界拥抱「智能体经济」时，最简单、最高效的入口。一次与Shopify、Doordash或贝宝（PayPal）的深度集成，其带来的示范效应和用户增长，可能远超任何技术上的里程碑。

Kite正面临一个历史性的机遇：成为连接AI智能体与现有互联网世界的桥梁。而这要求它必须以一个「伙伴公司」的姿态去思考，而不仅仅是一个「协议」。

#2：与Bittensor的异同

在Coinbase Ventures近期的一份报告中，Kite和Bittensor被共同归入「去中心化智能与协作」赛道。

Source: Coinbase Ventures

这两个项目都在进行一场大胆的架构赌注：构建一个加密原生网络，让AI服务的提供方与消费方（智能体）能在链上自由协作并获得激励。Bittensor通过其子网模型开创了这一范式，而Kite则致力于将其拓展到更广阔的智能体实体经济中。两者的目标相似：实现开放参与、透明激励和链上强制执行的问责。

当然，Kite的实现路径截然不同。

Bittensor

的核心是Yuma共识，依赖于节点之间对彼此模型输出的相互评估来分配TAO代币奖励。本质上，这是一场基于同行评议的声誉游戏。而Kite采用的是人工智能证明（Proof of AI），其价值归因直接与任务的最终执行效果挂钩。智能体完成可验证的工作，其创造的价值便在数据、模型、基础设施等所有贡献节点间进行分配。

Bittensor的成功，已经证明了设计精良的激励飞轮一旦启动，将爆发出惊人的能量：超过100个子网，每月超6000万美元的代币激励，以及一个庞大且活跃的贡献者社区。Kite希望能触发同样的增长势头，但其根基是真实的智能体交易，而非单纯的AI推理。

Bittensor的早期发展轨迹提供了很多宝贵的经验：激励机制在哪些方面有效，共识机制在哪些方面造成了瓶颈，以及经济模型如何最终塑造了网络行为。Kite有机会在此基础上进行优化，走出一条属于自己的路。

互联网的下一章，将由那些能自主行动、并在工作中创造价值的软件来谱写。

#3：开发者体验将决定生态系统的成败

绝大多数AI工程师并不熟悉Solidity，他们使用Python，调用REST API，并将模型部署到托管端点。Kite若想吸引顶级的智能体开发者，就必须让复杂的加密基础设施「退居幕后」。

Kite团队对此有清醒的认知。他们的开发者工具栈大量采用了SDK、模板和自动化工具。无论是注册智能体、配置SLA还是接入支付，都可以通过简单的命令行工具或现成的SDK完成。

因为要实现大规模采用，加密技术必须成为一个「可选项」：

• 智能体开发者无需关心代币经济或治理细节

• 发布一个智能体应该像在HuggingFace上传模型一样简单

• 商业化变现应该是一项开箱即用的功能

Stripe的成功之道在于将底层复杂的支付清算网络完美封装，开发者无需理解其内部原理就能轻松收款。Kite需要为智能体做到同样的事情。当开发者们意识到，Kite是发布、管理和商业化智能体最便捷的途径时，真正的爆发才会到来，无需任何区块链背景知识。

结论

今天的AI智能体，就像「困在停车场的自动驾驶汽车」。它们拥有思考的能力，但在需要与真实世界协作时，寸步难行。

Kite正在改变这一切。它铺设的轨道，将让智能体从被动的工具，转变为拥有身份、激励和协作能力的真正经济参与者。

项目尚在早期，愿景极其宏大。但方向，无比正确。

下一代互联网将由智能体驱动，Kite已几乎准备就绪。