Peter Schiff 在社交媒体 X 上表示,AI 不是比特币的助推器,而是一个竞争者。当前 AI 产业正在争夺比特币赖以生存的资源,这位黄金死多头认为,AI 的崛起对加密货币是利空,而不是利好。
Schiff 列出了三个理由:资本、电力和数据中心容量。他在帖子中写道:“比特币多头想把比特币与 AI 捆绑在一起,希望投资者将其视为 AI 交易的一部分。”他认为这些推动者搞错了方向——AI 不是在支持比特币,而是在与比特币争夺投机资金、电力和基础设施。
资本:AI 吸引投机资金
Coinbase Institutional 的数据显示,在英伟达 GTC 2026 大会期间,加密 AI 代币出现飙升,因为投资者试图评估自主软件需要多少基础设施投资。这证明 AI 热潮确实能吸引投机资金。
电力:数据中心耗电激增
国际能源署(IEA)预测,由于人工智能的推动,全球数据中心的电力消耗将从目前的 485 太瓦时增加到 2030 年的 950 太瓦时。仅美国一地,受数据中心驱动,本十年电力需求预计将增长约 50%。
矿工抛售比特币转投 AI
矿工的行为为 Schiff 的论点提供了有力证据。Cipher Digital 和 Hyperscale Data 等公司都在出售比特币以资助 AI 数据中心。
Hyperscale Data 在一周内将约 150.5 BTC 兑换成约 960 万美元,剩余 959 枚比特币价值约 6080 万美元。Cipher 同期净亏损 2.675 亿美元,挖矿收入环比下降 29%。
在公共矿工中,国库资产见顶后已售出超过 15,000 BTC。CoinShares 的数据显示,2025 年第四季度每枚比特币的平均挖矿成本约为 79,995 美元,而当时比特币价格在 68,000 至 70,000 美元之间,导致矿工每开采一枚 BTC 亏损约 19,000 美元。此外,到 2026 年底,部分矿工可能有多达 70% 的总收入来自 AI 业务。
为什么 AI 盯上矿工的基础设施
AI 瞄准的正是矿工已经拥有的资产。CoinShares 指出,“通电土地”(即具备电网接入、高压基础设施和冷却系统的场地)存在结构性短缺,而这类设施可能需要数年才能获得许可。比特币矿工在过去十年里建设的正是这些。
Galaxy 也得出类似结论,并援引高盛预测称,到 2030 年,美国数据中心需求可能达到 45 吉瓦。Galaxy 还指出,一次 ChatGPT 查询约耗电 2.9 瓦时,而一次 Google 搜索仅耗电 0.3 瓦时。
合约显示算力正在转移
CoinShares 统计,矿业宣布的 AI 和高性能计算(HPC)合约总额超过 700 亿美元。其中包括 Core Scientific 与 CoreWeave 签署的 12 年、102 亿美元协议,IREN 与微软的 97 亿美元合同,以及 TeraWulf 的 HPC 租赁收入在 2026 年第一季度首次超过比特币挖矿收入。
大型比特币矿企正越来越多地将电力基础设施转化为 AI 和高性能计算能力。具体合约如下(注:合约价值为公司披露的潜在或已签约收入,因条款、续约和容量不同,不完全可比):
| 比特币矿企 | 主要 AI 合约方 | 日期 | 合约价值 | AI 容量 | 合约期限 |
|---|---|---|---|---|---|
| Core Scientific | AMD / AMD 生态 | 2026年7月28日 | >140亿美元 | 约530兆瓦 | 15年 |
| IREN | 微软 | 2025年11月3日 | 约97亿美元 | 200兆瓦 | 5年 |
| TeraWulf | Anthropic | 2026年7月6日 | 约190亿美元 | 约401兆瓦 | 20年 |
| Cipher Mining | AWS | 2025年11月3日 | 约55亿美元 | 300兆瓦 | 15年 |
| Hyperscale Data | 加州 neocloud | 2026年6月24日 | >12亿美元 | 20兆瓦 | 10年 |
在 Schiff 看来,这些合约意味着比特币矿场的电力和空间正在流向 AI 产业,而留给比特币的只会越来越少。
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