RSL Collective 和 Standard 獲得主要網路公司的支持，以實現數位內容授權的現代化

多家領先的網路出版商和科技公司，包括 書籤交易, 雅虎, 人民公司, 互聯網品牌, 齊夫·戴維斯, 快速, Quora的, 奧賴利媒體和 Medium等公司宣布支持引入RSL標準授權協議，並支援非營利組織RSL Collective權利組織。該倡議旨在為出版商和創作者提供公平、標準化的補償，同時為人工智慧和科技公司提供簡化、自動化的授權。

真正簡單的授權 (RSL) 標準是一個開放協作的框架，旨在建立機器可讀的標準化元件，用於表達內容授權和補償規則，特別適用於在 AI 模型開發、部署和應用中如何存取和使用內容。 RSL 協定以廣泛使用的 RSS（真正簡單的聚合）標準為藍本，具有去中心化和可擴展性，能夠支援數百萬個網站，並可應用於包括網頁、書籍、影片和資料集在內的各種數位內容。

O’Reilly Media 執行長 Tim O’Reilly 解釋說，RSS 對網路作為資訊生態系統的發展至關重要，它為早期的線上出版商提供了一個簡單、開放的標準，使他們能夠聯合發佈內容並大規模觸及受眾，這種開放精神也推動了網路的蓬勃發展。他補充道，如今，由於人工智慧系統無需許可或報酬即可消費和重新利用這些內容，規則需要不斷發展。 RSL 繼承了 RSS 的遺志，為「人工智慧優先」的網路提供了必要的授權層，確保推動人工智慧創新的創作者和出版商能夠獲得與其創造的價值相符的公平報酬。

RSL 框架為 Web 和 AI 生態系統引入現代化、可擴展的內容授權和補償

RSL 框架提供了一系列核心功能，旨在實現 Web 內容授權的現代化。它提供了一個共享且可擴展的詞彙表，使線上出版商能夠 defi一系列授權和補償條款，包括免費存取、歸因、按爬行付費和按推理付費模式。 

該協議是開放的，可以實現自動化內容許可，並在內容所有者和人工智慧公司之間創建互聯網規模的許可生態系統。 

它還促進了使用 RSS 和 Schema.org 元資料開發標準化、可公開存取的可授權內容和資料集目錄。 

此外，RSL 透過加密支援非公開或專有數位資產（包括付費文章、書籍、影片和訓練資料集）的安全許可。此框架支援透過非營利 RSL Collective 權利組織或任何其他相容 RSL 的授權伺服器進行集體授權。

RSL 標準建立 Web 授權基礎設施，確保出版商在 AI 影響力日益增強的情況下獲得補償

隨著人工智慧爬蟲和代理對網路經濟結構的影響日益增強，RSL 標準超越了 robots.txt 協議的基本「是/否」控制，引入了新的網路授權基礎設施。該系統允許發布商在其 robots.txt 檔案中嵌入機器可讀的許可和版稅條款，明確規定人工智慧應用程式和代理商應如何就使用其內容向發布商支付報酬。

RSL 框架涵蓋各種授權、使用和版稅安排，包括免費存取、歸因、訂閱模式、按抓取付費（即每次 AI 應用程式抓取其內容時，發布者都會獲得報酬）以及按推理付費（即每次使用內容生成 AI 回應時都會獲得報酬）。任何線上發布者都可以立即實施 RSL 標準，為其內容設定許可和報酬條件。

RSL 標準的製定和監督由 RSL 技術指導委員會 (TSC) 負責，該委員會由來自領先出版和技術組織的代表組成，例如 RSL Collective 的 Eckart Walther、RV Guha、O’Reilly Media 的 Tim O’Reilly、雅虎的 Stephane Koenig 和 Fastly 的 Simon Winslow。

出版商正在採用與音樂產業類似的策略，建立一個旨在惠及所有參與者的可擴展市場。理論上，人工智慧公司可以獲得法律上的明確性和簡化的許可流程，而網站則可以將先前用於訓練模型的內容免費變現。然而，實現廣泛應用並確保有效執行仍然是一項挑戰。