Gaia推出Edge OSS平台，協助智慧型手機製造商部署先進AI

用於建構 AI 代理和分散推理的開源基礎設施的開發者， 蓋亞推出了 Edge OSS，這是一個可立即投入生產的人工智慧平台，旨在為智慧型手機製造商提供私有的設備智能，而無需依賴專有雲系統或大量的研發投入。 Edge OSS 代表了行動產業的一個重要里程碑，為實現可擴展的人工智慧自主權開闢了一條道路。 

隨著人工智慧對設備製造商變得至關重要，該平台為中型公司提供了訪問以前僅限於大型科技公司使用的人工智慧功能的機會。

Edge OSS 為裝置上以隱私為中心的 AI 提供了全面的基礎架構，其運作獨立於集中式雲端服務。 

與依賴特定應用程式整合或基於雲端的 API 的傳統 AI 解決方案相比，該平台引入了系統級協調，允許 AI 跨應用程式、用戶環境和硬體環境無縫運行。 

該設計以即時效能、法規遵循和資料主權為核心原則。 Edge OSS 還提供一整套開發人員資源，包括命令列介面、軟體開發工具包和測試框架，旨在加速 AI 應用程式的創建，同時確保符合 GDPR、中國資料本地化要求以及歐盟 AI 法案等法規。 

與 OpenAI相容接口，開發者可以輕鬆整合現有模型，而自訂 MCP 協定則促進了 AI 代理、服務和設備硬體之間的標準化通訊。最終形成一個本地化、適應性強且富有彈性的 AI 生態系統。

Gaia 解決人工智慧市場准入的營運挑戰 

市場預測顯示，到2028年，70%的智慧型手機將需要人工智慧功能，預計到2030年，邊緣人工智慧領域的規模將超過66億美元。同時，消費者行為正在發生變化，60%的智慧型手機買家現在將人工智慧功能列為選購設備的首要考慮因素。人工智慧在行動技術領域的快速擴張凸顯了一個挑戰：只有少數製造商擁有打造專有人工智慧基礎架構的財力和技術能力。 

蘋果和三星等行業領先者每年可以撥出超過 25 億美元用於研發，而大多數其他製造商的預算則少得多。 

目前，很少有公司能夠從零開始建立專有的AI系統。 Edge OSS透過提供經濟高效的替代方案解決了這個不平衡問題，使製造商無需耗費大量開發時間或初始投資即可提供先進的AI功能。該平台降低了技術和財務門檻，使各廠商每年出貨的超過800億支智慧型手機能夠完全獨立採用AI技術。

Gaia 聯合創辦人兼營運長 Shashank Sripada 在一份書面聲明中表示：「我們解決了阻礙中階製造商參與 AI 競爭的營運難題：如何在不建造自身雲端基礎設施的情況下，將智慧功能擴展到數億台設備？」他補充道：「Edge OSS 提供可立即投入生產的 AI 主權，只需數億台設備？」他補充道：「Edge OSS 提供可立即投入生產的 AI 主權，只需數億台設備即可擴展到月台）。

Edge OSS 協助中心化智慧的未來

除了行動應用程式之外，Edge OSS 的開發還考慮了互聯網的發展，其中智慧是去中心化的、用戶擁有的、可互通的。 Web3 隨著技術的不斷擴展，該平台提供了支援分散式、用戶導向的人工智慧代理以及應用程式和設備之間安全、無信任的協調所需的基礎設施。 

透過使智慧在本地運作並具有內建安全性，Edge OSS 體現了以下核心原則： Web3包括透明度、自主性和去中心化。我們已與去中心化儲存、身分和推理領域的合作夥伴合作，以建立一個涵蓋設備、網路和去中心化應用程式的、以主權為中心的人工智慧框架。 

這種前瞻性的方法不僅將 Edge OSS 定位為當前 AI 需求的解決方案，而且還將其定位為後雲環境中如何創建、部署和管理智慧的長期基礎。

蓋亞 正在開發所謂的首個去中心化人工智慧經濟體。其基礎設施支援透過節點、網域和驗證來創建、運行和控制人工智慧推理，並由 GAIA Studio、GAIA Console 和 Edge OSS 提供支援。代理可以順利部署在本地、設備或跨去中心化網絡，並整合隱私和驗證功能。生態系統的參與者能夠在透明且無需信任的環境中，利用模型、專業知識和計算資源創造收益。