如何成功建構你的人工智慧專案 — Argentum AI

在新加坡舉行的 Hack Seasons 大會上，Argentum AI 首席人工智慧長克拉克亞歷山大 (Clark Alexander) 一邊向後靠著，一邊笑著講述自己在這座城市的冒險經歷。 「新加坡太棒了，」他說。 「我去了所有的熟食中心，盡可能多地吃東西。我擔心回家後體重會重上幾公斤。而且一級方程式賽車也在這裡，所以這也太棒了。”

但當討論轉向演講標題時——如何成功建構你的人工智慧項目——克拉克立刻承認：「我不是來告訴你如何成功的。我是來告訴你如何避免失敗的。」他把人工智慧計畫比喻為自己在芝加哥執教12歲以下足球隊的經歷。

贏得比賽有兩種方法：進更多球或少丟球。如果你一直在炒股票，道理是一樣的。市場保持非理性的時間可能比你保持償付能力的時間更長。你的首要目標是活得夠久，才能繼續這場遊戲。

他引用了 雨中賽車的藝術:

“你不可能在第一個彎道贏得比賽，但你可能會在那裡輸掉比賽。”

他說，在人工智慧領域，許多計畫早期就夭折了，因為團隊貿然行動，卻沒有意識到自身野心的實際限制。生存才是首要目標。

物理極限與理論可能性

克拉克用一個簡單的比喻來說明數學上可能實現的事物和物理上可實現的事物之間的差異：樂高積木。

你能建多高的塔？數學說無限高。物理學說引力最終會獲勝。這有數學答案，也有物理答案。在計算領域，同樣的道理也適用。人工智慧面臨巨大的物理障礙。能量限制使得透過現有的法學碩士（LLM）模型實現通用人工智慧（AGI）成為不可能。

理解這些限制至關重要。理論上的解決方案可能存在，但物理和資源的限制 define 究竟能完成什麼。

避免早期錯誤

時機、順序和方法比單純的野心更重要。克拉克警告說：

在解決問題之前，不要選擇你的技術棧。這樣你最終會適得其反，解決的是別人的問題，而不是客戶的問題。不要太早太激進。確保你在第一輪中生存下來，這樣你才能在之後的競爭中脫穎而出。

對他來說，生存與多樣化密切相關。

要把握市場時機真的非常非常困難。關鍵在於多元化投資。你必須身處市場，才能在機會出現時抓住它。如果你置身事外，就無法把握機會。

多樣化問題和資源

克拉克描述了 Argentum 的方法：利用閒置計算來解決各種各樣的問題，從人工智慧訓練到能源和藥物發現的優化。

我們想要的是需要幫助運行人工智慧模式的小公司，以及需要進行天氣預報等大規模計算的大公司。分散你的問題和資源，你就能抓住機會。

他分享了一個能源領域的例子：交流電最優潮流問題（ACOPF）。

這個模型每天 1% 的改進就能帶來 1 億美元的價值。這正是我們想要利用閒置運算來解決的問題。人工智慧只是其中一種應用。我們還想處理跨產業的分子模擬、視訊圖形和最佳化問題。

風險與回報的教訓

在反思風險時，克拉克將創業精神與學術界進行了類比：

創業是最大的風險。繼續從事學術研究又是另一種風險。你必須在風險和回報之間找到最佳平衡。

即使是複雜的理論問題，例如電腦是否可以解決沒有有限資料的問題，也融入了他的更廣泛的哲學：生存、準備和巧妙的解決問題是區分失敗專案和成功專案的關鍵。

不要在第一輪就失敗。多元化發展，這樣你才能在機會出現時抓住它。先解決問題，然後再建構工具。這樣你才能避免失敗──最終，這也是你成功的方法。