OpenAI 于 7 月 11 日再次恢复其代码代理 Codex 与新推出的 ChatGPT Work 的使用限制，此举反映出 AI 代理对计算基础设施造成的日益增长的压力。Codex 工程主管 Thibault Sottiaux 在 X 平台宣布，两项产品的使用限制将在约 30 分钟内完全恢复至所有用户。他感谢社区“将我们的系统推至极限”，并称 OpenAI“从未见过流量如此快速增长”。
频繁的限额重置揭示了更深层的挑战，而非暂时的服务问题。尽管 OpenAI、Anthropic 和 Microsoft 推出了先进的工作场所代理，但它们同样面临这类系统的高处理需求。与常规聊天机器人相比，这些代理需要执行更冗长、更复杂的任务，运营成本更高。
7 月 10 日，距离上一次重置仅隔一天，Sottiaux 表示 OpenAI 已提高 Codex 和 ChatGPT Work 的使用限额，并保证稍后会有另一次重置，这与公司的版本更新相关。值得注意的是，ChatGPT Work 刚刚于 7 月 9 日发布，它是一款基于 GPT-5.6 的企业级代理，可与工作场所应用协同生成报告、电子表格、演示文稿等商业材料。在现有基础设施已承压时推出此类高计算消耗产品，有助于解释用户为何反复遭遇额度重置。
这一系列重置发生在 6 月底问题的后续。当时许多付费用户发现 Codex 信用点消耗远超预期。据 Cryptopolitan 报道，OpenAI 将问题归因于其欺诈预防系统故障，错误地对某些账户应用了速率限制并消耗了开发者信用点。部分用户称信用点消耗速率提高了 10 至 20 倍，而月费 200 美元的 Pro 计划用户表示几小时内就损失了约 40 美元信用点。Sottiaux 称其团队周末在“作战室”中梳理日志并找到问题。OpenAI 在 6 月 28-29 日进行了三次限额重置，随后又对受影响客户做了一次重置。
最终发现，事故并非单一原因造成。Business Insider 指出，Codex 执行的任务比预期多得多。自动代码审查、辅助子代理和重试机制可能在出错后多次运行，每次消耗额外资源。同时，使用仪表盘显示了从未计费的活动，加剧了混乱。Sottiaux 称“所有修复均已部署”，并建立了监控系统。然而，7 月的最新重置表明，虽然 bug 已修复，但容量问题依然存在。
整个行业都在收紧限制。今年早些时候，Anthropic 在服务需求高时降低了 Claude 的使用上限；3 月份 Claude 的问题曾中断依赖其编程的开发者。行业趋势显示，公司正避免提供无限制访问，因为需求已超过可用算力。斯坦福数字经济实验室 4 月研究发现，代理编码任务需要的 token 数量约为常规编码对话的 1000 倍，且输入 token 是主要成本来源。相同任务多次执行可能产生高达 30 倍的 token 用量差异，但 token 增加未必改善结果。这些发现解释了为何 AI 代理收费仍然棘手：不同任务的计算成本差异巨大，提供商除了使用上限、配额或定期重置外，几乎没有其他方法来控制用量。
对开发者而言，这些措施带来了新问题：许多人现在根据配额而非截止日期来组织工作。OpenAI 表示将继续监控用量并在需要时提供更新，但反复重置凸显了整个行业面临的挑战：AI 代理的能力增长速度快于公司建设所需基础设施的速度。
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