比特币向抗量子密码学的迁移可能面临新的变数。Anthropic的一款前沿AI模型发现了针对弱化版加密算法的攻击手段,引发业界讨论:在量子计算机破解当今比特币签名之前,人工智能是否就能威胁到后量子加密?
Coin Center执行董事Peter Van Valkenburgh戏称这是“最有趣的剧情”——比特币升级到基于格的后量子签名方案,结果高级大语言模型却在量子计算机构成威胁之前就破解了底层数学。
据报道,Anthropic的Claude Mythos Preview模型发现了针对弱化版高级加密标准(AES)的攻击。AES是全球最广泛使用的加密系统之一。Anthropic称,AI生成的攻击使破解弱化版AES的速度提升200至1000倍。研究人员表示,这表明前沿AI模型已具备产生原创密码学研究的能力。
此外,Mythos还改进了针对后量子签名方案HAWK的攻击。比特币当前依赖ECDSA进行交易授权,密码学家长期以来警告,足够强大的量子计算机最终可能破解ECDSA。比特币开发者已开始研究迁移至后量子签名方案,基于格的密码学被视为主要候选之一。
尽管Anthropic的发现备受关注,但研究人员强调,比特币及当今互联网加密并未面临即时危险。攻击针对的是故意弱化用于研究的密码系统,而非生产级实现。Anthropic表示,现代AES仍然是安全的。然而,如果AI系统持续加速数学发现,比特币及其他区块链网络的开发者最终可能需要同时评估针对量子计算和AI密码分析的抗量子安全性。
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