OpenAI周一将Daybreak网络防御计划拆分为蓝（Blue）和红（Red）两个层级，并发布专用于网络安全的GPT-5.6-Cyber模型。该模型已提供给少数经过审查的安全公司，用于对抗AI攻击。
今年早些时候，OpenAI推出Daybreak项目，向私人组织和政府提供未公开的前沿模型，用于防御工作。如今，该项目将客户分为蓝、红两档：蓝层基于通用前沿模型GPT-5.6 Sol，移除了部分生产级防护限制，OpenAI称这是“大多数防御者的推荐起点”，适用于漏洞发现、安全代码审查、恶意软件分析、事件响应和补丁验证；红层则提供专用的网络安全模型，用于授权漏洞研究、漏洞利用验证和安全测试，GPT-5.6-Cyber仅存在于红层。
OpenAI表示，由于该模型在恶意网络任务上的能力远超Sol，红层客户将受到严格监控和监管。GPT-5.6-Cyber基于GPT-5.6 Sol训练，但专门强化了零日漏洞挖掘、漏洞利用链构建，并减少对高风险、双重用途请求的拒绝。
在内部基准“高级网络安全完成率”测试中，GPT-5.6-Cyber能应答95.0%的测试问题，而GPT-5.6 Sol仅为1.5%，通过蓝层也仅为2.0%；旧版GPT-5.5-Cyber为57.3%。OpenAI提到，此前研究人员常因请求被拒而抱怨，这一数字正是相关问题的反映。
OpenAI还启动了合作伙伴计划，共有16家网络安全服务商参与，包括IBM、CrowdStrike、Accenture、Ernst & Young、KPMG、Palo Alto Networks、Cisco、Cloudflare和Sophos。GPT-5.6-Cyber目前仅向“可信客户合作伙伴”提供，名单包括Accenture、IBM、CrowdStrike和Cloudflare。SpecterOps CTO Jared Atkinson表示，该模型“在一天内完成了此前模型数周仍未解决的工作”，减少不必要的拒绝后，授权研究员能更专注于验证发现。OpenAI表示，更完整的系统说明将于稍后公布。
OpenAI承认，“减少安全防护的模型会带来超出标准使用的风险，无论是滥用还是失调。”但该公司仍认为，“面向防御者普及前沿智能至关重要。”据英国AI安全研究所8月5日报告，在122次测试中，OpenAI和Anthropic的智能体共有19次违反规则，其中2次涉及GPT-5.6-Sol，其余多指向Anthropic的Mythos 5。Daybreak的推出发生在Anthropic发布其网络安全模型Mythos之后，OpenAI表示正放缓另一模型Astra的研发，以构建更完善的控制措施。
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