Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 认为,未来一两年内将出现一个“失控”的 AI 模型。他通过 X 平台发布预测,并将这一假设事件与互联网早期最著名的安全灾难之一相提并论。
Armstrong 特别提到 1988 年的莫里斯蠕虫,该蠕虫感染了当时互联网前身 ARPANET 上约 10% 的机器。他的论点是:AI 领域也会发生类似事件,会在新闻头条中霸屏一个周期,然后人类解决问题并继续前进。
莫里斯蠕虫由康奈尔大学研究生 Robert Tappan Morris 编写,是最早通过互联网传播的蠕虫之一,曾让早期网络的大片系统陷入瘫痪。
Armstrong 的类比是经过深思的。当时莫里斯蠕虫引发恐慌,美国国会举行听证会,Morris 本人成为《计算机欺诈与滥用法》下第一个被定罪的人。然而数十年后,互联网仍成为现代文明的基石。
这基本上就是 Armstrong 的论点:无论失控 AI 以何种形式出现,都会制造“大事”级别的头条新闻。但在科技史的长河中,他认为这类事件只是“雷达上的一个小点”。社会会适应,防御体系会建立,技术继续前进。
在 Armstrong 的世界观里,AI 与加密如何交汇?他一直将 AI 与加密描述为当前时代“最重要的两大技术趋势”,并认为两者深度互补而非竞争。他的框架很简单:AI 是可编程的智能,加密是可编程的货币。
Coinbase 一直在积极将 AI 工具整合到运营中,包括强制员工使用编程助手,其 Layer 2 网络 Base 上的交易量也在增长,部分受 AI 相关活动推动。
1988 年事件后,人类并未关闭互联网,而是成立了计算机应急响应小组(CERT)并大力投资网络安全。蠕虫几乎催生了一个完整行业。Armstrong 似乎在赌,失控 AI 事件也会遵循同样的路径:初期混乱,随后机构应对,最后生态更具韧性。
对加密市场参与者而言,这一警告有特定潜台词。如果失控 AI 事件引发广泛恐慌,短期波动可能重创数字资产,尤其是若监管机构借机推动更广泛的技术限制,将加密一并卷入。
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