一个身份不明的多模态 AI 模型悄然出现在 OpenRouter API 平台上,且没有任何机构公开认领。这个名为 Ox Alpha 的模型以“Stealth”为供应商名称,于 8 月 20 日上线,具备 1,048,576 token 的超长上下文窗口,支持文本、图像和视频输入的多模态推理,并在为期一周的预览期内完全免费。
模型匿名上线后,开发者社区迅速展开“侦探式”排查。通过 tokenizer 指纹识别和 API 响应模式比对等线索,社区将最大嫌疑人指向中国智谱 AI(Z.ai)的 GLM 系列,认为 Ox Alpha 很可能是 GLM-5.3 的一个变体。
百万 token 上下文是这款模型的最大卖点。作为对比,大多数大语言模型一次只能处理 8,000 到 128,000 token。百万 token 意味着模型可以在单次提示中读取整个代码库或数部长篇小说。这种容量使 Ox Alpha 特别适合需要 AI 代理在修改代码前充分理解大量已有代码的长期软件工程任务。早期测试者已注意到它能无缝集成到编程代理和编辑器中。
社区初步基准测试显示,该模型吞吐量约为每秒 29 token,对于处理如此大上下文的模型来说表现不错。Ox Alpha 还支持工具调用、函数调用和结构化 JSON 输出,使其不仅可用于聊天,还能直接用于生产工作流。预览期内,供应商表示不会使用任何提示词进行训练。
Ox Alpha 已是与中资实验室存在关联的匿名模型第五次出现在 OpenRouter 平台上。最有力的证据指向它属于 GLM 系列:tokenizer 指纹分析可识别模型将文本拆分为 token 的方式,这实际上构成了一种难以伪装的“签名”;API 响应模式则提供了另一层身份识别依据。另一个次要推测指向小米 MiMo 团队,该团队过去也曾采用类似的匿名发布策略。此前 OpenRouter 上出现的匿名模型 GLM-5 和 MiMo-V2-Pro,后来都由中资实验室在预览期结束后认领。
目前,Ox Alpha 的架构细节、正式基准测试成绩和预览期后的定价均未公开。该模型的页面显示,其日处理能力超过 100 万亿 token。
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