作者：邵诗巍律师
随着AI Agent（人工智能智能体）技术的快速发展，围绕其上下游的商业模式，也开始衍生出一些新的黑灰产业务形态。
在这一体系中，黑灰产正在将算力——这一支撑AI Agent运行的核心资源，作为套利对象，通过技术手段进行批量获取和集中利用。
相关行为，正在演变为具有组织性、规模化、技术化特征的套利模式。其基本逻辑是：
利用平台常见的增长策略（如新用户免费额度、邀请奖励、会员权益等），通过批量化技术手段获取算力资源，再以较低成本对外转售，从中赚取差价。
在这一过程中，这类行为不仅会对平台的运营机制造成冲击，在一定条件下，也可能触及刑事风险。
本文尝试从行为模式入手，拆解当前常见的AI Agent算力套利路径，并结合实务视角，分析其可能面临的法律风险。
在AI Agent行业中，算力本质上是一种可以被量化、可以被消耗的成本资源。
不少平台为了获取用户规模，会通过免费额度、邀请奖励等方式降低使用门槛。
很多人都会考虑多注册几个账号，去把不同平台的免费额度都用一遍，这种阶段，大多数人并不会觉得有什么问题。
但如果慢慢变成了不只是自己用，而是开始批量去拿这些资源，集中控制多个账号去跑算力，甚至对外接单、收费、帮别人提供服务，赚取差价收益，那整个事情的性质，就已经不一样了。
也正是在这个变化过程中，原本看起来只是利用平台规则的行为，开始被理解为一种以算力为核心的套利方式，在一定条件下，就可能被纳入刑事评价的范围。
下面，将结合几种典型模式，拆解这类行为的风险。
模式一 ：利用平台新用户增长机制获取算力资源
目前主流平台为了获取用户增长，通常会为新用户提供免费试用额度，并设置邀请奖励机制。
在这一机制下，一部分人开始通过自动化工具（如脚本、模拟器）批量注册账号，反复、大量获取平台提供的算力资源，或者通过循环注册新账号、绑定邀请码的方式，持续获取邀请奖励积分或算力。
很多人会觉得，这只是把平台规则“用到极致”，问题不大。但在实际认定中，关键并不在于是否使用了这些规则，而在于是否通过技术手段反复绕过平台的验证机制（如设备识别、短信验证等），以及是否形成了持续获取资源的方式。
如果行为已经从偶发使用，发展为通过工具批量操作、稳定获取资源，甚至进一步用于对外提供服务或变现，那么其性质就可能发生变化。
在部分案件中，这类行为可能会被从“绕过系统获取平台资源”的角度进行评价，涉及非法获取计算机信息系统数据罪；如果相关行为依赖于专门用于突破平台防护措施的程序或工具，相关工具的制作、提供行为，也可能被纳入提供侵入、非法控制计算机信息系统程序、工具罪的评价范围；而在以虚构“新用户”身份反复获取平台奖励并用于占有、变现的情形下，也存在被从诈骗罪角度进行分析的风险。
模式二：利用平台高阶权益拆分实现算力转售
部分平台提供高级会员账号（如ChatGPT Plus、团队版），对应更高的算力额度或多席位使用权限。在此基础上，一些人将单个账号的使用权限进行拆分，通过“拼车”或超售的方式，向多个下游用户提供使用，从中赚取差价。
很多人会认为，这只是对已购买权益的再利用，最多属于违反平台用户协议的问题。但在实际认定中，仍然需要结合具体来源和使用方式来看。
如果只是基于正常购买的账号进行共享或分摊使用，一般更多停留在违约或不正当竞争层面，直接上升到刑事层面的情况相对较少。
但如果相关账号本身来源存在问题，例如通过异常手段低价获取，或者与前述批量获取资源的行为相关联，再通过拼车、转售等方式对外变现，那么该环节就不再是单纯的“共享使用”，而可能被放在整体链条中进行评价。
在这种情况下，行为人对账号来源是否知情、是否参与后续变现，以及是否从中获利，都会成为判断风险的重要因素。在一定情形下，也可能被从掩饰、隐瞒犯罪所得罪等角度进行分析认定。
模式三：利用平台接口能力进行转售套利
可以把这类模式理解为：平台提供的是一种“限内部使用的服务能力”，而黑灰产做的，是把这种能力转化为可以对外出售的资源。
类比来看，更接近这样一种结构：平台像一家“自助餐厅”，允许用户在店内按规则使用服务（例如网页端免费生成内容），但并不允许将这些能力打包带走或对外提供接口调用。
平台之所以能承受这部分成本，是基于一个前提：大多数用户的使用是分散、有限的，整体成本可控。而所谓的API逆向寄生，本质上是在这个体系之外，叠加出一层“代取与转售”的结构：通过技术手段获取平台内部的调用路径和验证方式，将原本零散的使用行为转化为可以集中调度的调用能力，再以“接口服务”的形式对外按调用量收费。
在这个过程中，平台承担了算力消耗，而中间这一层则完成了资源整合与对外收费。换句话说，原本只能在平台界面中完成的操作，被转化为可以被程序批量调用的能力，并形成对外收费的接口服务。
在实际认定中，如果相关行为已经涉及绕过平台为限制访问所设置的技术措施（如鉴权机制、Token校验等），并对接口逻辑进行提取、复用，那么可能会被从侵犯著作权罪的角度进行分析；如果进一步以“API中转”“接口服务”等形式对外提供服务，并持续获取收益，也存在被从非法经营罪角度进行评价的风险；而当相关请求行为达到较高强度，对平台系统运行造成明显影响甚至功能破坏时，还可能涉及破坏计算机信息系统罪。
刑事律师风险提示：
综合来看，AI Agent领域中的“算力套利”行为，已逐步从零散操作发展为涵盖账号获取、权益拆分及接口转售在内的多层级模式。
在数字经济与法治环境不断完善的背景下，对于此类新型网络黑灰产的监管正在趋严。技术本身并无属性，关键在于使用方式及其所形成的实际效果。
对于从业者而言，更需要关注的是自身行为在整体链条中的位置，以及由此呈现出的性质与风险。
特别声明：本文为邵诗巍律师的原创文章，仅代表本文作者个人观点，不构成对特定事项的法律咨询和法律意。
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