作者:Nancy,PANews
近期,GitHub星标榜突然杀出一匹黑马。开源才一个多月的自主AI Agent框架Hermes Agent,已迅速积累超7万颗星,在历史榜单中能达到这一星标规模的项目不足0.0014%。

上周末,Hermes Agent更是在全网刷屏,大量开发者开始抛弃“龙虾”转投“爱马仕”。而这个爆火的新秀,背后站着Web3势力。
事实上,Web3正在成为AI生态中一股不可忽视的创新与输出力量。
AI爆款背后,藏着一群Web3老兵
AI快速爆发的同时,正在出现一股来自Web3世界的人才迁移。
由OpenClaw衍生而来的AI Agent社交网络Moltbook,也曾在圈外引发现象级热潮,该产品最终被科技巨头Meta收购。其开发者Matt Schlicht本身就具有深厚的加密背景,是一位连续创业者。
大火的Hermes Agent,背后团队是开源AI研究机构Nous Research。项目最初是诞生于Discord社区的AI组织,CEO Jeffrey Quesnelle曾任以太坊MEV基础设施项目Eden Network的首席工程师,使Nous从一开始就带有Web3基因。
全球最大的AI大模型聚合平台OpenRouter创始人Alex Atallah,曾是OpenSea的联合创始人。在NFT热潮尚未完全退去的2022年,他选择离开Web3赛道,转向AI创业。
这些快速出圈的产品背后,均出现具有加密行业经验的创业者。随着加密市场进入低谷,Web3人才自然会流向更具新叙事和资本热度的AI领域,且加密周期的波动也让币圈从业者普遍具备更强的抗压与迭代能力。当然,Web3在上一轮爆发期,本身也是全球资金和人才的聚集地,吸引了大量优秀开发者进入这个领域。现在AI成为更具爆发力和长期确定性的方向,这批人自然会有一部分转向AI。
不过,从更本质的层面看,这些产品能够实现快速冷启动和社区爆发式增长,根本上还是源于技术创新与真实市场需求本身。Web3经验更多是锦上添花,而非核心驱动力。
另外,Web3人才也在AI安全侦查能力展现出优势。今年3月,AI巨头Anthropic 遇重大安全事件,其编程工具Claude Code的约51.2万行TypeScript代码与超1900个文件意外泄露。首位发现者则来自区块链安全公司Fuzzland的研究员Chaofan Shou,同时也是Solayer Labs的工程师。此外,慢雾等区块链安全机构也会经常关注AI系统漏洞与风险问题。
相比传统开发者,Web3安全从业者对攻击面、漏洞与异常行为更为敏感,同时行业内的赏金猎人文化也培养了高水准的安全研究者。这种能力正逐步迁移到AI的安全审计与风险发现中,可为AI生态注入更强的韧性。
Web3社区,AI的理想种子用户
Web3社区,天然是AI走向生产力工具的理想种子用户。
以OpenClaw为例,在其尚未真正破圈之前,加密社区就已经率先参与进来,成为最早一批用户与传播节点。尽管市场炒作一度让开发者Peter Steinberger感到困扰,但加密用户在早期为项目带来的热度与参与度不可忽视,包括国内多地的线下龙虾活动,也大多是由Web3从业者率先发起并组织。
再例如,为解决AI时代的女巫攻击问题,OpenAI CEO Sam Altman联合成立的Worldcoin,结合生物识别、零知识证明(ZK)与区块链来验证真人身份。但如果缺乏奖励,普通用户可能缺乏动力去参与。在此基础上,Altman提出了AI时代的全民基本收入(UBI)概念,以在全球无摩擦的代币形式为验证用户提供定期奖励。
从这些案例看,相比普通人,Web3用户往往更接近技术乐观主义者与早期采用者。他们普遍愿意接受更高的学习成本,也对实验性产品的不确定性容忍度也更高。在很多产品尚未成熟时,他们就已经愿意参与测试、反馈甚至二次传播。这种特质,恰好契合了Agent迈向经济工具过程中所需要的核心用户画像。
从使用习惯来看,Web3用户早已适应了复杂的链上交互流程,例如钱包签名、交易执行、智能合约调用以及多协议组合操作等。他们已经跨越了较高的学习曲线,因此在面对Agent的提示工程、Token消耗、授权机制或权限管理时,这类用户往往具备更强的学习能力和更高的接受度。
与此同时,加密领域天然具备金融激励与投机属性,使得信息传播与用户增长更容易呈现指数级放大效应,进一步强化了注意力经济的扩散速度。再加上Web3用户高度活跃于X、Discord和Telegram等高密度社交平台,本身就处于信息传播效率极高的社区环境中,使得新产品或新叙事更容易在短周期内完成扩散、发酵与放大。
虽然Web3用户是AI产品早期用户中的高密度实验人群之一,但能否长期留存仍在于产品本身。
从生态到基建,Web3正在“入侵”AI
Web3的玩法,也正在“入侵”AI。
Nous的快速扩张路径,明显带着Web3色彩。2024年开始,Nous就引入了DePIN机制,通过激励的方式让用户贡献闲置GPU与算力参与模型训练。这种代币空投预期直接刺激了社区参与,加速了产品冷启动。

融资规模和阵容也进一步刺激了社区的空投预期。迄今为止,Nous已通过种子轮与A轮融资累计获得超过7000万美元资金,A轮以高达10亿美元的代币估值完成。投资阵容也极具加密色彩,包括Paradigm、Delphi Ventures、North Island、Solana联创Raj Gokal以及OpenSea创办人Alex Atallah等。
如今,AI的竞争早已超越单纯的技术比拼。加密治理思维和激励设计,让Nous拓展了用户参与与生态能力,也在一定程度上为Hermes Agent的出圈打下了基础。需要注意的是,目前Nous尚未明确推出代币,空投仍存在不确定性。
类似的打法也出现在AI生态工具OpenRouter上。作为一个帮助开发者统一接入与选择AI模型的聚合平台。创始人Alex Atallah当时的创业逻辑是,如果做一个模型已经如此便宜,那未来会有成千上万个模型,它们应该有一个属于自己的互联网位置。OpenRouter的角色,就类似于当年OpenSea在NFT领域承担的流动性聚合器功能。
这种聚合流动性的Web3玩法,让OpenRouter在AI模型爆炸式增长的时代直接收益。目前OpenRouter已接入超300个模型,全球用户超过500万,年化收入从去年10月的约1000万美元增长至5000万美元以上。在融资规模上,OpenRouter已完成4000万美元融资,正在推进约 1.2 亿美元新一轮融资,投后估值高达约13亿美元。
币圈也正在向AI基建渗透。加密挖矿曾是一门躺赢的暴利生意,矿工们靠着低电费和高币价,动辄日进斗金。就连如今的AI巨头英伟达,也曾在正式进军人工智能赛道之前,靠GPU挖矿需求大赚一笔,尝到了意想不到的“横财”。
尽管比特币减半后利润压缩、能源成本上升,以及币价波动带来的压力让不少矿商面临生存考验,但AI正成为新的增长曲线。相比新建数据中心动辄需要数年,加密矿商天然具备独特优势,它们手握的大规模电力合同、数据中心基础设施、冷却系统,以及土地和电网,正是AI数据中心最稀缺的资源。由此也看到,Bitdeer、Riot Platforms和MARA Holdings等头部矿企都在转向AI/HPC(高性能计算)。
在如火如荼的AI战场中,从上游算力、中游框架模型,到下游应用场景,Web3的身影正越来越频繁地出现。
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