YesNoError 進入公測階段，用於審查和分析 AI 研究論文

是否錯誤是一款基於 Solana 的人工智慧代理，旨在分析科學論文中的數學錯誤和其他差異，該公司宣布其平台已進入公開測試階段，現在可供所有用戶使用。 

該平台在一份公告中強調，雖然世界上一些最先進的人工智慧見解都包含在已發表的研究中，但人工智慧和電腦科學論文的數量龐大——每月超過 500,000 萬頁——幾乎不可能完全解析並提取有意義的發現。

YesNoError 團隊透過與領先組織的 AI 工程師進行討論，深入探討了這項挑戰，其中包括 人類的, 困惑、Google、耶魯大學、麻省理工學院和卡內基美隆大學。解決這個問題是該平台的首要重點，儘管它指出仍有其他緊迫的挑戰有待解決。該平台使用最新的人工智慧模型，並由原生 YNE 代幣提供支持，審查和分析每一篇新的人工智慧和電腦科學論文，平均每天審核和分析超過 500 篇論文。

該平台用戶現在可以瀏覽來自 arXiv 的研究成果。 arXiv 是一個免費的學術文章分發服務和開放獲取檔案庫，特別收錄社交媒體平台 X 上熱門的學術文章。該平台為每篇論文提供詳細的人工智慧分析，包括關鍵要點、實際應用、技術摘要等。使用者可以按主題、作者數量或機構隸屬關係（例如來自哈佛大學或位元組跳動等科技公司的研究人員）篩選論文，也可以提交新的論文進行分析。

展望未來，YesNoError 計劃透過將 YNE 橋接到以太坊 Layer 2 網路 Base 來擴展其功能，目前橋接器的技術開發已經完成。該平台還計劃審查來自 arXiv 以外期刊的研究成果，並開發針對個人用戶、特定主題和其他需求的個人化 AI 研究代理。 分散科學 （DeSci）計劃。

YesNoError 計畫推出代幣化市場，重塑學術激勵機制 

YesNoError 指出了研究人員在社會中獲得經濟誘因和認可的方式中存在著更深層的系統性問題。該平台認為，目前的學術體系未能適當地獎勵那些推動創新和推動人類知識進步的人們。 

該計畫指出，學術界需要徹底改革——本質上是徹底顛覆——以更好地協調激勵機制。目標是確保推動人類進步的最傑出人才不僅受到求知欲的激勵，還能獲得與其工作的社會價值相符的有形經濟回報。 

為了解決這個問題，YesNoError 正在開發一個代幣化市場，旨在重組激勵機制並創建一個公平補償和充分認可研究人員貢獻的系統。

YesNoError：基於人工智慧的去中心化平台使用 YNE 代幣審核科學研究並進行獎勵驗證

YesNoError 是一個去中心化的平台，利用人工智慧檢查科學出版物中的錯誤、不一致之處以及可能的數據操縱。透過採用 OpenAI的 o1 在模型中，該系統評估歷史和新發布的研究論文，以發現數學上的不準確性和其他可能損害科學發現可靠性的問題。 

該平台基於區塊鏈基礎設施，為驗證或糾正人工智慧識別錯誤的社群成員提供 YNE 代幣獎勵，從而創建代幣驅動的激勵機制，鼓勵積極參與並增強研究的完整性。 YesNoError 旨在為研究人員、學術機構和公眾提供透明且易於存取的資源，以評估科學主張的有效性，從而促進科學界的問責制和信任。 

就市場指標而言，原生 YNE 代幣目前價值約為 0.0077 美元，市值接近 7.7 萬美元，在過去 4.8 小時內增長了 24%。