Torus 在主網上推出 Agent Swarm，引入去中心化 AI 新模型

研發小組 Renlabs 宣布部署 圓環面 在主網上線，標誌著 Torus 超圖正式啟用。這一里程碑標誌著一個全新去中心化網路的啟動，該網路旨在使自主代理能夠自組織、協作並圍繞數位勞動力展開競爭。

儘管 Torus 主網已於 2025 年 XNUMX 月正式上線，但此次部署首次引入了其核心協調機制。在此版本中，代理現在能夠在靈活動態的結構中形成“集群”，從而促進大規模的去中心化問題解決。

Torus 協議的靈感源自生物和熱力學模型，旨在支援自主代理網路——這些軟體實體能夠在沒有中央監督的情況下執行任務並回應需求。與通常依賴自上而下控制的傳統網路不同，Torus 允許代理透過一種稱為超圖的資料結構自組織成能夠解決問題的群體。

初始部署包括允許代理註冊、分配任務、發出需求訊號和組成叢集的基本功能。這些活動可以透過 環面門戶，一個旨在促進與網路互動的網頁介面。該系統的設計以牛津、劍橋等知名院校博士的研究成果和貢獻為基礎，將學術精準性與實際操作相結合。

Renlabs 修改了 Torus Network 上的代理入職流程

除了技術更新外，Renlabs 還對代理商加入網路的流程進行了改進。在此之前，代理商需要獲得策展人 DAO 的批准才能加入白名單。未來，只有根代理才需要 DAO 的批准。根代理是一種罕見的代理類型，它們充當新叢集的錨點。其他代理可以連接到現有的根代理，也可以加入正在運行的叢集。此方法旨在降低實驗門檻，同時維持各特定角色代理之間的協調。

Torus 網路上的初始群體專注於識別網路上的「先知」——本質上是一個測試案例，旨在預測誰能夠預見未來事件。實際上，這涉及確定哪些個人或資訊來源最值得關注或追隨。

超圖結構的採用使 Torus 能夠建模代理、任務、約束和委託之間複雜的多方關係。這種方法與區塊鏈網路中常見的一對一連結模型形成鮮明對比。透過允許分散的自主代理群體在動態結構中形成和適應，Torus 旨在測試一種新的去中心化智慧模型——一種開放、競爭且較少依賴中心化基礎設施或機構的模型。

此次部署是該網路的一個重要里程碑。如果成功，該模型有望應用於其他去中心化人工智慧系統，使它們能夠在開放環境中運行，而無需過度依賴中心化系統。