微軟推出 Fairwater GB200 超級計算機，效能比 Top500 系統高出 10 倍

科技公司 Microsoft微軟 宣佈在全球投資新一輪專用資料中心和基礎設施建設，以加速先進人工智慧工作負載和雲端服務的普及。該公司公佈了其最新的美國人工智慧資料中心，據稱這是其迄今為止規模最大、最先進的人工智慧設施。除了位於威斯康辛州的Fairwater資料中心外，該公司還在美國不同地區興建多個Fairwater資料中心。

在國際上，微軟宣布計劃與 nScale 和 Aker JV 合作，在挪威納爾維克建立一個超大規模人工智慧資料中心。在英國，該公司宣布與 nScale 合作，在勞頓建造一座英國最大的超級計算機，以支援英國國內服務。

這些人工智慧資料中心代表著價值數十億美元的資本項目，配備了數十萬個高效能人工智慧晶片。它們將與微軟雲端網路無縫集成，後者涵蓋全球70個地區的400多個資料中心。透過將這些新的人工智慧設施連結成一個分散式系統，微軟旨在倍增效率和運算能力，進一步擴大全球範圍內人工智慧服務的覆蓋範圍。

AI 資料中心是專門用於訓練和部署大規模 AI 模型和應用程式的設施。微軟的 AI 資料中心支援以下工作負載： OpenAI 模型、微軟 AI、Copilot 功能以及其他先進的 AI 系統。威斯康辛州新落成的 Fairwater 資料中心體現了這些專案的規模，佔地 315 英畝，由三棟大型建築組成，總面積達 120 萬平方英尺。其建設需要大量的基礎設施，包括 46.6 英里的地基樁、1.2 萬磅的結構鋼、26.5 英里的地下中壓電纜和 72.6 英里的機械管道。

與通常運行大量小型工作負載（例如網站、電子郵件或商業應用程式）的傳統雲端資料中心不同，微軟的新資料中心旨在作為大型AI超級電腦運作。它採用扁平網路架構，連接數十萬個NVIDIA GPU，預計將提供當今最快超級電腦十倍的效能，從而實現前所未有的規模的AI訓練和推理。

微軟威斯康辛資料中心將成為全球人工智慧超級電腦網路的核心

Microsoft微軟 強調了專用基礎設施在高效驅動萬億參數規模的先進人工智慧模型方面發揮的作用。其人工智慧資料中心的核心是整合了 CPU、記憶體和儲存的 GPU 加速器，這些加速器被組織到機架中，並透過低延遲網路連接。雖然這套系統看起來像是獨立的伺服器，但從規模上看，它就像一台能夠並行訓練海量模型的超級電腦。

威斯康辛州的資料中心運行著一個統一的 NVIDIA GB200 伺服器集群，該集群擁有數百萬個計算核心和 EB 級儲存空間，處理速度高達每秒 865,000 個令牌，是目前最高的雲吞吐量。每個機架包含 72 個透過 NVLink 連接的 Blackwell GPU，每個 GPU 共享 14 TB 的記憶體。未來，挪威和英國的資料中心將採用類似的集群，並使用 NVIDIA 下一代 GB300 晶片，並擴展記憶體容量。

為了在超級運算規模下保持高效，微軟部署了先進的網路技術，使機架內和機架間的 GPU 能夠以每秒 TB 的速度進行通信，避免擁塞。多個機架單元連接在一起，組成一台全球規模的超級電腦。威斯康辛州的資料中心採用雙層結構，以最大限度地減少物理距離造成的延遲，進一步提升連接性。

透過這種分層設計，與行業合作夥伴共同設計，Microsoft Azure 建立了其所描述的世界上最強大的專用 AI 超級計算機，旨在支援前沿模型和大規模 AI 工作負載。

微軟的全新 AI 資料中心構成了全球互聯的 Azure 網路的一部分，透過一個廣域系統連接起來，旨在充當大型 AI 超級電腦。透過將運算、儲存和網路資源分佈在多個區域，該基礎設施提供了比單一設施更高的可擴展性、彈性和靈活性。

這項轉變需要徹底重新設計雲端堆疊，將晶片、伺服器、網路和資料中心的硬體和軟體整合到一個統一的專用系統中。威斯康辛州資料中心在這一願景中發揮核心作用，它融合了先進的技術和投資，同時促進了區域發展。該資料中心與全球其他設施集成，支援安全且自適應的雲端人工智慧新階段。