Hack Seasons 新加坡專題討論將探討人工智慧代理、去中心化運算和鏈上治理的未來

十月初， 黑客季節會議 在新加坡，來自世界各地的技術專家、投資者和創新者齊聚一堂，共同探討區塊鏈和人工智慧的未來。其中最令人期待的主會場活動之一是題為「鏈上人工智慧：協議是否即將實現自我思考？」的小組討論，由 托默·沙羅尼首席執行官 可尋址的. 

小組 featured 高調陣容，包括 葉夫根尼·波諾馬列夫， 通量, 麥可·海因里希，創始人 0G, 傑克·科利爾，CGO io.net和 克拉克·亞歷山大首席人工智慧官 銀AI。討論深入探討了 Web3 人工智慧可能會在未來幾年塑造數位格局。

對話開始，講者們探討了人工智慧代理在生產環境中的當前實際應用，以及那些仍處於理想狀態或難以實現的用例。小組成員強調了人工智慧代理的廣泛實際應用，並指出該術語通常指在業務自動化中使用大型語言模型 (LLM)。在許多情況下，人工智慧代理無需對話式介面即可運行，處理諸如客戶支援、銷售自動化、資料收集和分析等任務。雖然這些應用已被廣泛採用，但長期夢想仍然是創造出能夠像人類一樣思考的人工智慧代理。目前，現有模型的架構無法複製人類層級的智慧。

發言者強調，人工智慧代理在自動化作業系統級任務時最為有效。幾千年來，人們一直在基於人類創造的人工製品進行模型訓練，但人類創造力和創新的廣度遠遠超出了現有的記錄。因此，在可預見的未來，創造性工作、創意生成、治理和管理仍將由人類主導。與會嘉賓一致認為，至少在未來五十年，人類將繼續在這些過程中發揮關鍵作用。

討論也探討了人工智慧代理目前主要如何用作內部工具。人工智慧有潛力提供相關的背景訊息，使人類能夠做出更好的決策，並增強自主系統內的創造力。

雖然有些人的最終目標是通用人工智慧 (AGI)，但專家小組承認，目前法學碩士 (LLM) 存在顯著的物理和概念限制。不過，發言者並未排除未來設計出以不同於人類或更像人類的方式思考的演算法的可能性，並指出一些開發人員正在積極探索這些方法。

小組成員探討加密貨幣和人工智慧未來中的人工智慧交易代理、去中心化運算、鏈上資料和 GPU 治理

小組討論的一個關鍵主題是交易人工智慧代理。在加密貨幣領域，旨在為用戶創造利潤的自主交易協議和錢包正在迅速湧現。

小組成員指出，加密貨幣交易的運作方式與外匯交易類似。如果多個人工智慧代理採用不同的交易策略進行編程，它們最終可能會相互競爭。然而，如果它們的策略高度相關，系統可能會崩潰，導致一個平台佔據主導地位，而其他平台則遭受損失。在許多方面，人工智慧代理交易的動態與市場動態相似。

其他講者強調，研究表明，大多數人工智慧交易代理的表現仍不如人類。專家小組一致認為，人工智慧代理仍然效率低下，因為它們無法預測新興模式或獨立探索新策略。

去中心化計算是另一個討論重點。小組成員解釋說，對於那些希望建立大型 GPU 網路的人來說，去中心化運算提供了 AWS 或 Google Cloud 等雲端服務供應商之外的另一種選擇。一個關鍵挑戰是說服大型企業（例如《財星》500 強企業）除了傳統的雲端基礎設施之外，還採用去中心化 GPU 網路。

發言者指出，一些公司需要極其強大的 GPU 來實現規模化營運。如果去中心化供應商無法提供這種等級的硬件，他們將無法吸引企業客戶。此外，企業採用去中心化協議通常依賴安全認證，而去中心化協議可能缺乏這些認證。如果沒有這些認證，公司就無法確保敏感資料的安全性。

儘管有這些挑戰，其他發言者認為去中心化系統具有固有的信任優勢。權益質押機制允許參與者支持其提供的資源，從而提供一種問責制。目前，人工智慧最大的成本之一是計算，部分原因是企業感到從超大規模企業獲取資源的壓力，這常常導致硬體利用率不足——有時利用率僅為 10-15%。去中心化網路允許閒置的 GPU 容量高效地貨幣化，而消費者只需按實際使用量付費。

討論也探討了日益增長的將資料上鍊以確保來源、控制和可驗證性的興趣。小組成員們討論了區塊鏈最終能否以高效且安全的方式支援自主人工智慧模型的訓練。

小組討論最後重點關注了人工智慧和 GPU 領域的治理，提出了關於未來誰將控制 GPU 供應以及這將如何影響更廣泛的經濟的問題。