Gonka：將閒置 GPU 轉換為有效運算的去中心化 AI

貢嘎正在建造一個 去中心化的人工智慧基礎設施 旨在最大限度地提高 GPU 效率，並實現高效能 AI 的普及。由 大衛·利伯曼Gonka 致力於改變運算資源的使用方式，使近乎 100% 的 GPU 算力可用於有意義的 AI 任務，而不是浪費在哈希運算或空閒週期。在 AI 需求快速成長的時代，Gonka 將自己定位為 Web2 產品體驗與去中心化 AI 創新之間的橋樑。

「加密貨幣可以從 Web2 中學到很多東西，使產品能夠吸引大眾。同時，Web2 也可以在基礎設施和 AI 去中心化方面向加密貨幣學習，」Liberman 解釋道。

解決人工智慧和運算領域的浪費問題

Gonka 的一個核心見解來自於觀察現有人工智慧和區塊鏈網路的低效率。

「許多網絡，例如比特幣，都充斥著無用的工作，導致基礎設施超負荷運轉。我們意識到，我們可以釋放這種能力，進行有意義的計算，這為解決現實世界的問題開闢了巨大的潛力。」利伯曼指出。

這種認識推動了 Gonka 的設計 工作量證明系統，該機制協調了硬體貢獻者的激勵機制，並確保所有算力都直接用於 AI 訓練或推理任務。 Gonka 透過將先前浪費的精力轉化為高效的計算，大規模釋放了去中心化 AI 的潛力。

輕鬆引導主機

Gonka 的設計非常方便，即使對於家中只有一個 GPU 的用戶來說也是如此。

「它出奇地簡單。用戶可以按照 Gonka.ai 上的快速入門指南操作。對於單個 GPU，只需單擊一下即可完成設置。對於更大的 GPU 集群，我們提供了更高級的說明。我們的目標是讓參與盡可能簡單。」 Liberman 解釋道。

這個 使用方便 源自於 Gonka 的 Web2 根基，其核心理念是使用者友善的設計。與許多需要複雜設定或深厚技術知識的去中心化 AI 網路不同，Gonka 專注於 使用者友善的入門，降低個人和小團隊的參與門檻。

Web2 相遇 Web3 基礎設施設計

Gonka 由 產品科學公司該公司擁有豐富的 Web2 經驗，曾與 Airbnb、摩根大通等企業客戶合作。這樣的背景塑造了 Gonka 的基礎設施設計方法：

「我們將 Web2 的效能工程和消費者導向原則引入了去中心化 AI。該系統平衡了三個部分：共識、開發者 API 和高效的機器學習執行，」Liberman 指出。

透過優先考慮開發人員的體驗，Gonka 允許 AI 開發人員與去中心化計算無縫集成， 就像切換一行程式碼一樣簡單 來自傳統平台，例如 OpenAI.

推動人工智慧硬體創新

Gonka 也致力於 催化人工智慧硬體創新，從比特幣挖礦中 GPU 的演變中汲取靈感。

「我們的工作量證明系統整合了激勵機制，從而激勵硬體製造商在人工智慧任務上進行創新，就像比特幣推動 GPU 進化一樣。這最終可能會創造出比大型科技公司中心化堆疊更龐大的基礎設施，」利伯曼解釋道。

這種激勵機制確保 硬體改善和人工智慧效率齊頭並進，使開發人員和研究人員能夠存取尖端運算，同時推動下一代具有人工智慧的硬體的發展。

去中心化人工智慧的未來

Gonka 的願景不僅僅是提供計算。透過結合 易於使用、效能最佳化和分散的基礎設施，該平台致力於 使人工智慧研究和部署民主化. 小型團隊、獨立開發者甚至個人 GPU 擁有者現在都可以參與構建和訓練以前只有大公司才能訪問的 AI 模型。

「這不僅僅是運行人工智慧任務；而是創建一個推動創新、改進硬體並允許人工智慧生態系統以以前不可能的方式發展的網絡，」利伯曼總結道。

有了 Gonka， 真正去中心化的高效能人工智慧基礎設施 不再是理論概念——它已經成為現實，正在賦能開發人員並重塑人工智慧格局。