2025年值得使用的10款人工智慧加密貨幣預測工具

人工智慧已悄悄成為現代加密貨幣投資的支柱。隨著市場波動性日益增強，數據驅動性也越來越強，交易員們正轉向人工智慧驅動的分析平台，以解讀市場模式、預測價格走勢，並以人類無法企及的精準度管理投資組合。

甚至 Nansen 執行長 Alex Svanevik 也表示： 爭論 該人工智慧技術使平台能夠將「海量區塊鏈數據」轉化為可執行的洞察。

到2025年，人工智慧加密貨幣工具不再是小眾的附加功能，而是不可或缺的交易夥伴。以下將介紹十個領先的平台，它們利用機器學習、自然語言處理 (NLP) 和預測分析技術，幫助投資者掌握市場變化。

Santiment 數據驅動的行為分析

Alt cap：Santiment 標誌，一個粗體黑色字母 S 位於一個帶有淺灰色邊框的白色圓圈內，圓圈中央有兩個實心黑點。

最適合： 鏈上情緒分析與團體心理學

當我們邁入2025年時， Santiment 該公司仍然是區塊鏈數據智慧領域的領導者，能夠提供對鏈上活動、社群媒體趨勢和開發者指標的即時洞察。其人工智慧模型可以識別早期市場訊號，例如代幣異常波動或網路活動激增。

該平台的「Sanbase」介面提供超過2,000種加密貨幣的概覽，其人工智慧驅動的警報功能可在圖表上顯示潛在買入階段之前發出預警。 Santiment採用免費增值模式，更詳細的指標和回測工具則需付費訂閱才能使用。

Santiment 執行長 Maksim Balashevich 預測，從 2025 年開始，機構參與加密貨幣的程度將大幅提升，這將影響情緒數據的解讀方式。 

Sentora （原名 IntoTheBlock）－用於市場情報的機器學習

Alt cap：Sentora 標誌，描繪了一個拉弓的半人馬的白色輪廓，背景為純藍色，後腿附近有註冊商標符號。

最適合： 預測分析與市場行為

另一個可靠的預測工具是 Sentora它利用深度學習模型來解讀鏈上資料、衍生性商品市場活動和巨鯨交易。該平台將複雜的區塊鏈數據視覺化為易於理解的指標，例如「價內/價外」、「買賣價差」和「按持有時間劃分的持有者組成」。

其人工智慧透過融合鏈上分析和社交情緒來預測短期市場走向。投資者可以免費使用主流加密貨幣的儀錶盤，而高級功能和API整合則需透過付費會員取得。

CryptoQuant 機構級預測

替代字體：白色 CryptoQuant 標誌和文字，背景為純紫色。標誌由公司名稱左側的兩個抽象圓形組成。

最適合： 鏈上訊號和交易流跟踪

許多投資者喜歡使用 加密量化公司 基於人工智慧的預警系統，可識別潛在的市場反轉。該平台透過分析礦工行為、穩定幣走勢和交易所儲備，來影響流動性壓力或發現囤幣趨勢。

其人工智慧層能夠檢測異常交易——例如，當比特幣從交易所流出激增時，這預示著市場看漲情緒。 CryptoQuant 提供免費的基礎版儀錶盤，而詳細的歷史資料和 API 存取權限則包含在其專業版套件中。

CryptoQuant 的 CEO Ki Young Ju 最近表示，由於流動性來源多樣化，市場動態發生了變化，因此市場不再遵循傳統的比特幣週期理論。 

Glassnode – 預測性市場健康指標

Alt cap：Glassnode 標誌，顯示一個白色小寫字母 g，位於純黑色背景上。

最適合： 全面的市場週期分析

很少有工具能夠提供與上述工具同等程度的宏觀加密情報。 Glassnode其機器學習框架透過檢查錢包群組、交易所流入和代幣生命週期來識別長期累積或分配階段。

該平台的「實體調整指標」可優化原始區塊鏈數據，從而為比特幣和以太坊提供更精準的預測模型。 Glassnode 的免費方案提供每週一次的洞察分析，而高級方案則解鎖更深入的 AI 驅動資料模型和圖表工具。

月球粉碎 – 社交情緒人工智慧

Alt cap：LunarCrush 標誌，顯示一個極簡的白色圓形標誌，中心較小的圓圈上方有兩條曲線，背景為純紫色。

最適合： 透過社交活動預測市場趨勢

利用人工智慧和自然語言處理技術，  月球粉碎 它分析來自 X（Twitter）、Reddit 和 YouTube 的數百萬條每日加密貨幣相關貼文。透過量化社交影響力、互動度和情緒，它幫助交易者評估市場的熱情或恐慌。

該平台的AI評分系統名為“Galaxy Score”，它融合了市場數據和社交情緒，根據社交影響力和上漲勢頭對加密貨幣進行排名。該系統提供免費版和專業版，既能滿足精通社群媒體的交易員的需求，也能滿足數據分析師的需求。

代幣指標 – 人工智慧驅動的投資評級

Alt cap：Token Metrics 標誌，顯示一個深色圓圈，左下角有一個黃色新月，中心附近有一個白色四角星，背景為深色。

最適合： 長期投資組合策略與風險分析

經驗豐富的投資者依賴Token Metrics的AI量化模型，根據技術、代幣經濟模型和市場數據對加密資產進行評分。它為超過6,000種加密貨幣提供“TM評級”，幫助投資者識別基本面強勁的加密貨幣。

該平台結合了機器學習預測和人工分析師的意見，產生可操作的投資評級和模型投資組合。 Token Metrics採用分級訂閱模式，並提供新使用者有限的試用權限。

貝子 – 機構人工智慧資料來源

Alt cap：Kaiko 標誌，由兩條黃橙色絲帶形狀組成的風格化棱角分明的六邊形，在淺灰色背景上形成一個動感現代的幾何標誌。

最適合： 量化交易員和避險基金

為了向機構客戶提供高頻資料饋送， 貝子 它結合了人工智慧分析和來自100多個交易所的歷史交易數據。其模型可識別流動性缺口、滑點風險和套利機會。

Kaiko的數據管道是為演算法交易而設計的， DeFi 風險管理。雖然定價主要面向企業用戶，但其公共儀表板提供部分關於交易量和波動性的免費分析數據。

南森 – 智慧資金和錢包追蹤人工智慧

Alt cap：Nansen 標誌，白色背景上呈現一個簡單的抽象青色形狀，由四個圓形的交叉環組成對稱設計。

最適合： 追蹤鯨魚活動和代幣發行

許多專家認為 南森 已重新defiNansen 利用人工智慧增強的錢包標籤和「智慧資金」追蹤技術，提供先進的區塊鏈分析。透過識別表現最佳的交易員的鏈上操作，Nansen 為散戶投資者帶來競爭優勢。

該平台的AI模型能夠檢測錢包集群、項目啟動和代幣流入之間的關聯性——這對…至關重要 DeFi NFT 投資者。 Nansen 提供免費試用和多種高級套餐，具體取決於數據深度。

莫拉利斯·莫里 – 人工智慧驅動的山寨幣偵測

Alt cap：Moralis 標誌在白色背景上呈現出藍色、紫色和粉紅色漸變的程式化心形，具有流暢的曲線和現代簡約的設計。

最適合： 早期山寨幣發現

另一個有用的工具是 莫拉利斯·莫里它利用人工智慧驅動的指標，在山寨幣流行之前發現它們。它追蹤代幣創建、流動性變化和錢包集中度模式，以檢測「智慧」累積。

其「代幣瀏覽器」利用機器學習技術，標示出符合看漲鏈上指標的代幣。 Moralis Money 提供免費的基礎版本，而其專業版則包含更快的資料更新速度和新幣種的預測訊號。

德爾菲人工智慧實驗室 – 深度學習在加密貨幣預測中的應用

Alt cap：Delphi AI Labs 標誌，顯示一個白色抽象符號，類似於三條水平線，彎曲的末端向外，位於黑色圓角正方形背景的中心。

最適合： 進階預測建模和機構研究

隸屬於 Delphi Digital 公司 德爾菲人工智慧實驗室 該公司專注於基於神經網路的預測，將區塊鏈數據與宏觀經濟和社會指標相結合。他們的模型旨在提前數週預測價格波動和流動性週期。

該平台採用整合式機器學習技術——結合情緒數據、波動率指數和智慧合約活動——產生多維度預測。 Delphi 主要採用進階研究訂閱模式。

到2025年，數據與預測之間的界線將變得模糊。人工智慧工具不僅增強了加密貨幣分析，而且… defi無論是追蹤巨鯨的動向、解讀社交情緒，或是預測波動性，人工智慧都讓加密貨幣交易比以往任何時候都更加重視實證、策略性和可擴展性。