生成式人工智慧的發展速度超過了以往任何技術，但數兆美元投資的回報仍有待驗證。

人工智慧研究組 指數視圖 發表了一篇 report 該研究得出結論，生成式人工智慧產業的擴張速度超過了以往任何主要技術平台。基於對1,000多家公司自下而上的收入數據，該研究估計，該行業在過去12個月的收入為110億美元，目前的年化收入約為175億美元。

報告指出，生成式人工智慧的成長速度大約是網路、行動應用和雲端運算在類似發展階段的三倍。該分析追蹤了整個產業價值鏈的收入情況，涵蓋了從消費者和企業應用到基礎模型和雲端基礎設施的各個方面。

該報告還強調了成長速度的加快。 2023年，該產業需要大約180天才能累積新增1億美元的收入。而現在，只需不到兩天就能達到同樣的里程碑。儘管市場已從消費者聊天機器人訂閱模式發展到企業級應用，以及最近興起的AI驅動的編碼代理，但一年多來，季度收入增長率一直保持在35%左右。

隨著需求的成長，基礎建設投資也隨之擴大。 Exponential View 估計，微軟、谷歌、亞馬遜和甲骨文四家公司目前持有的基礎設施合約積壓總額約為 2 兆美元，而在此之前，幾乎沒有類似的承諾。 ChatGPT該報告還指出，人工智慧相關的資料中心擴張在經歷了十多年的相對平穩的需求之後，重新帶動了美國電力生產的成長，預計到 2030 年，資料中心將佔新增電力需求的 55% 左右。

快速成長在經濟中所佔份額仍然很小。

儘管生成式人工智慧發展迅速，但該報告指出，它在整體經濟中所佔比例仍然相對較小。目前，該產業的收入約占美國國內生產毛額的0.42%，而整個資訊科技產業的比例為9.4%。此外，企業利潤也遠高於生成式人工智慧的總收入，約為後者的32倍。

儘管自2023年以來，標普500指數成分股公司在財報電話會議上提及人工智慧的次數顯著增加，但Exponential View指出，大多數公司尚未披露採用人工智慧帶來的可衡量的財務收益。因此，對於許多企業而言，與人工智慧相關的支出在整體企業支出中所佔比例仍然很小。

該報告指出，基礎設施回報是該產業面臨的關鍵挑戰。 Exponential View表示，預計到2026年，人工智慧基礎設施的累積投資額將接近2兆美元，這引發了人們對不斷增長的需求能否抵消代幣價格下跌的疑問。研究表明，代幣的使用對價格高度敏感，代幣成本每降低10%，需求預計就會增加12%至18%。全球代幣月消耗量已超過30千萬億枚，而收入預計將在2025年第四季首次超過季度基礎設施折舊成本。

報告總結道，儘管該行業大規模基礎設施投資的長期財務回報尚未完全確定，但與以往的技術平台轉型相比，生成式人工智慧的需求得到了更強勁的收入成長支撐。