Vitalik Buterin已确认其AI挑战的获胜者——研究员Franklyn Wang通过追踪隐藏的EIP-7503修订稿，成功识别出以太坊联合创始人的匿名写作。Buterin于6月22日发起该实验，以自身匿名为代价测试AI风格计量学能否识别隐藏作者。连续13天无人成功。
Wang通过AI研究引擎Co-Invest进行搜索，发现了一份2024年12月提交的EIP-7503修订稿（零知识虫洞隐私提案）。该修订由一个一次性账号提交，如今构成提案约75%的文本。伪装几乎成功——原提案作者之一Keyvan Kambakhsh当时审核并批准了该匿名编辑。据Wang分析，其模型对这份稿件的置信度仅为20%，但已是第二名候选者的10倍。搜索全程耗时约两小时。
使用AI，我在大约2小时内人肉了Vitalik。他确认——“我们有了赢家。”那是一个匿名的EIP-7503重写，他通过先用中文写再机器翻译来隐藏。严谨的文笔。但我仍然找到了他——因为我在@coinvestai上运行，而破绽在于……——Franklyn Wang (@frank_liquid) 2026年7月6日
Buterin当时用中文起草修订，再通过阿里Qwen2.5模型本地翻译成英文，并手动修正输出。然而，这种伪装仅覆盖了文字风格。Buterin表示：“注意他的AI捕捉到的风格线索是智力习惯和数学/算法解释方式，这完全绕过了我的混淆策略（仅覆盖文字）。”Buterin于周一确认结果。而Wang认为，同样的引擎可用来搜索交易信号，覆盖新闻与链上数据。
……我们有了赢家！我2024年写那篇文章的方法是：先用中文写，再用qwen2.5本地翻译成英文，最后手动修正所有翻译错误。注意他的AI捕捉到的风格线索是智力习惯……——vitalik.eth (@VitalikButerin) 2026年7月6日
风格计量学此前就有过揭穿作者身份的先例。2013年，语言学家通过词汇和措辞确认J.K.罗琳就是犯罪小说家罗伯特·加尔布雷思。但Buterin的测试表明，检测现在已深入到作者的推理方式而非写作方式。这一转变对于建立在伪名基础上的行业（从中本聪开始）意义重大。仅以太坊开发者数量近期已超过100万，而欧洲监管机构正加剧对加密隐私的担忧。Buterin多年来一直倡导隐私，从联合撰写《隐私池》论文到其“精益以太坊”路线图。他的自我实验也加剧了关于AI安全规则的辩论——随着模型能力增强。混淆技术能否跟上，或者这种“思维指纹”检测是否会持续改进，答案可能将在研究人员对其他匿名作品重复Wang的方法后变得更加清晰。
（本快讯由 BlockWeeks 编译整理自公开信息）
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