KPMG发布的2026年第二季度全球AI脉搏调查发现，近三分之一的企业领导者无法理解或控制其AI系统的运行成本。那些裁员并重组预算以拥抱更廉价AI技术的公司，现在正面临按token计费带来的巨额AI支出账单。
KPMG对20个国家的2145名C级高管和高级业务领导者进行了季度调查。结果显示，29%的高管在运营成本上挣扎，尤其是当AI使用从测试阶段进入大规模应用时。另有三分之一的受访者将自身对AI经济学的理解不足视为全面部署AI代理的障碍。
AI公司开始基于使用量收费。此前，Anthropic、OpenAI和GitHub等提供商采用固定订阅制，但现在每个提示和响应都按token计费。token是模型处理的一小段文本或代码，由于它不与单个单词一一对应，因此很难在账单出来前预测项目成本。
KPMG的另一项调查显示，仅26%的公司拥有AI支出的全面实时视图，50%有部分监督，剩余22%要么没有监督，要么只在账单出现时才得知支出情况。KPMG全球AI主管Steve Chase表示，人工智能技术是“需要管理的新资源”，并透露其公司目前正为那些在几个月内耗尽全年token和云预算的客户提供咨询。
据称，某家未具名企业因未对员工设置使用限制，单月在Anthropic的Claude上产生了约5亿美元的账单。当GitHub Copilot于2026年6月1日全面转向按使用量计费后，一名开发者的月均成本从约67欧元（72美元）飙升至966欧元（1040美元）。面对高昂成本，企业开始退缩。KPMG发现，近半数组织因成本超过预期价值而放缓或推迟了AI产品的推出。更便宜的高保真模型现在成为影响AI战略增长最快的因素，自第一季度以来上升了7个百分点。
据报道，优步（NYSE: UBER）在2026年仅用了四个月就耗尽了全年的AI编程预算，现在限制每位工程师每月工具支出不超过1500美元。Meta（NASDAQ: META）已告知约6000名员工，正在构建内部网关，并设置预算和支出警报以遏制“tokenmaxxing”。亚马逊（NASDAQ: AMZN）于5月底取消了为鼓励AI使用而创建的排行榜，因为员工用无意义的活动刷榜。
Cryptopolitan此前报道，Coinbase首席执行官Brian Armstrong提议使用更便宜的开源权重模型来控制AI成本上升，但因安全隐患招致批评和担忧。
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