如果你想了解人们实际如何用 AI 模型，而非基准测试告诉你的结果，OpenRouter 刚刚公布了最新数据。该公司与 Andreessen Horowitz（a16z）合作，发布了一份涵盖 100 万亿 Token 匿名 LLM 交互数据的广泛分析，覆盖其平台上截至 2025 年底约一年的真实使用情况。
主要发现：开源权重模型现在约占全部 Token 流量的三分之一。
中国开源模型崛起：这份题为《AI 现状：基于 OpenRouter 的 100 万亿 Token 实证研究》的报告已在 arXiv 发布，是对人们真实使用大语言模型的最大规模观察分析之一。此前该领域研究多依赖定性调查或合成基准比较，而此研究基于原始使用数据。中国开发的开放权重模型从 2024 年底仅占约 1.2% 的每周 Token 份额，到 2025 年多个时间点峰值接近 30%，期间平均每周份额约 13%。
“开源权重”并不意味着传统意义上的完全开源——训练数据和方法论通常仍属专有，但权重本身可自由访问。
实际用途：创意角色扮演和编程辅助是平台两大主要用途，其中角色扮演占开源权重模型使用量的 50% 以上。报告还指出智能体工作流正在兴起——AI 模型不仅响应单个提示，而是串联起来自主完成多步骤任务。该模式在开源和闭源模型生态中均呈增长趋势。
这意味着什么：如果开源权重模型能在一个主要路由平台上占据三分之一的使用量，那么专有模型提供商的护城河可能比它们的估值所暗示的更薄。中国 AI 实验室通过开源权重分发获得近 30% 的每周份额，这必将加剧关于中美技术竞争的辩论。开源权重分发本质上更难以通过出口管制或制裁加以限制。
a16z 参与此研究并非偶然。该风投公司是加密和 AI 领域最激进的投资者之一，其对绘制开源权重采用模式的兴趣表明其看到这一交叉领域的战略机遇。
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