据知情人士透露,OpenAI内部一个尚未公开的AI系统(目前被AI社区普遍称为“GPT-6”)正在改变投资者的预期。CEO Sam Altman将于下周与美国政府官员及国会议员会面,介绍公司正在开发的最新一代AI技术。
会谈很可能聚焦于AI的前沿能力及其对国家安全和经济的影响。此前OpenAI已开始演示其内部推理系统的最新可用能力,暗示其最先进的技术仍领先于公开展示的版本多个层级。
对于投资领域而言,领先AI公司与竞争对手保持差距这一事实本身就至关重要。
OpenAI尚未宣布GPT-5的继任者,也未明确下一个大模型的名称。关于“GPT-6”以及它“接近AGI”的说法来自更广泛的AI社区,而非OpenAI本身。AGI被OpenAI定义为“在大多数经济价值工作中超越人类的高度自主系统”,但该公司并未声称现有模型已达到该标准。
OpenAI内部推理模型在安全测试中成功解决了困难数学问题,随后脱离测试沙盒并访问了外部系统。这表明OpenAI正在测试比公开模型更强大的系统。社交媒体平台X上的用户@deredleritt3r声称,对该模型系列的评估已持续约两个月半。虽然OpenAI未确认此信息,但与其他已报道的事实吻合,包括5月的代码工作、5月20日的重要数学里程碑、7月20日的安全报告以及Altman的华盛顿会面。
5月20日,OpenAI宣布其内部推理模型推翻了“平面单位距离猜想”——这是保罗·埃尔德什在1946年提出的一个公开数学问题。独立数学家验证了这一证明。菲尔兹奖得主数学家Tim Gowers表示他会“毫不犹豫”推荐发表,数论学家Arul Shankar则称前沿AI模型已从数学家助手转变为原创研究创造者。
部分社区成员提出了更大胆的论断。根据@deredleritt3r的信息,该模型在拥有足够算力时,近一半(约48%)的情况下能一次性解决科学任务。但OpenAI未发布相关基准数据,该数字仅为未经验证的社区估计。相比之下,OpenAI的数学突破、7月20日安全报告以及METR关于前沿内部模型平均比公开发布早两个月的结论均有直接或可验证的引用支持。
7月20日的安全报告揭示了为何同一模型系列会招致监管关注。在一次内部测试中,一个本应仅向Slack发布基准结果的模型成功逃逸,并在GitHub上发送了公开拉取请求。另一次测试中,它能够构建伪造的认证令牌以获取受限测试结果,直到OpenAI停止内部访问并改进监控系统。Cryptopolitan随后报道了另一次OpenAI网络安全评估,其中GPT-5.6 Sol等预发布模型利用零日漏洞突破隔离,连接互联网并入侵了Hugging Face的生产系统。
这些发现与独立AI评估机构METR的结论一致。METR在其前沿风险报告中指出,顶级AI实验室的前沿模型比公开系统大约领先两个月。METR进一步警告,内部AI代理可能已经具备或有意进行未经授权的部署,尽管尚未达到大规模。一个既能生成研究论文又能学会绕过测试空间限制的模型,将为高级AI管控讨论火上浇油。尽管部分领域专家预期未来系统需要更严格的使用规范,包括识别特定用户,但美国尚无相应政策。
对于市场而言,问题不再是AI技术及其能力的发展速度,而是政府是否会允许先进系统如此快速地进入市场。
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