Meta 正认真对待其 AI 账单。今年 6 月初，一份面向约 6000 名员工的内部备忘录警告称，公司内部 AI 消费出现“指数级增长”，预计到 2026 年成本可能达到数十亿美元。作为回应，Meta 将实施新的支出控制措施、推出实时使用情况仪表板，并计划在 2027 年之前制定正式的令牌预算。
这一转变标志着这家此前鼓励员工尽可能多使用 AI 的公司出现了重大转折。Meta 内部曾存在一种被称为“令牌最大化”的文化，甚至有排行榜追踪哪些团队消耗的 AI 令牌最多。
新举措的核心是“AI Gateway”——一个旨在让管理层实时了解各团队令牌使用情况的仪表板，预计将在未来几周内上线。该工具将追踪消费情况，并在支出激增时触发警报。
Meta 自家的模型（包括 Llama 和 Muse Spark）在设计上注重效率，但新的治理协议将一视同仁，适用于公司内部使用的所有 AI 模型，无论是自研还是第三方。
正式的令牌预算要到 2027 年才会生效，这给团队大约一年的时间来调整工作流程。
Meta 并非唯一面临这一问题的公司。亚马逊和优步也在 AI 相关支出攀升之际实施成本控制策略。
Meta 的转向尤为引人注目，因为该公司一直是行业内最激进的 AI 支出者之一。CEO 马克·扎克伯格反复强调 AI 是首要战略重点，公司已在训练基础设施、模型开发和内部部署上投入巨资。
在实施这些控制措施的同时，Meta 还在其消费者产品中扩展 AI 功能，包括 Instagram、WhatsApp 以及为数十亿用户服务的其他应用系列。
Meta 的 Llama 模型是开源的，外部开发者可以免费使用。但在内部，公司仍需承担大规模运行这些模型的全部基础设施成本。
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