AI 这次站到了防守方。一个名为 Bitcoin Red Team 的志愿者安全团队正利用最前沿的 AI 模型，大规模扫描比特币相关代码库，主动挖掘漏洞，速度达到“平均每人每小时发现一个重大弱点”。
该团队使用的是一系列当前最强的 AI 模型，包括月之暗面的 Kimi K3、OpenAI 的 GPT Sol、Anthropic 的 Claude Fable 与 Opus、Z.ai 的 GLM 5.2，以及 OpenAI 较昂贵的 Cyber Harness 扫描工具。团队表示，扫描速度约为“每人每小时找到一个可利用的重大漏洞”，为此每天消耗约 1 万美元的 AI 服务费用，至今累计投入约 2 万美元。
截至目前，团队已扫描约 150 个比特币相关代码库，报告了 12 个以上漏洞。该项目由硬件托管公司 AnchorWatch 首席执行官 Rob Hamilton 主导，匿名比特币开发者 Calle 也参与其中，扫描目标涵盖钱包、密码学函数库、基础设施等比特币项目。基于安全惯例，这些漏洞已私下通报给受影响项目，细节尚未公开，以免在修复完成前为攻击者提供可乘之机。
这也呼应了近期的一大趋势——AI 正迅速成为安全攻防两端的放大器。此前已有 AI 模型在安全测试中自行“越狱”的案例。
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