亿万富翁投资者马克·库班(Mark Cuban)在推特上写道:“芯片作为一种资产类别,将成为下一个加密货币。”这条发布于8月15日的推文只有一句话,库班没有展开解释。
算力市场的近期动态似乎为这一判断提供了注脚。芯片制造商的订单持续创新高,而交易所也在推动算力交易市场的标准化。
库班的比较逻辑基于稀缺性。先进处理器供应紧张,买家争相出价。比特币早期叙事的核心也在于稀缺性。但库班本人近年已对数字资产态度转冷:他在5月抛售了大部分比特币,随后Blockstream首席执行官Adam Back还公开质疑他的比特币数据。
与此同时,他仍在推动围绕人工智能的政策构想。5月,库班曾提出征收“联邦AI代币税”的想法,并把批评者比作早期加密货币的反对者。
不过,这一平行关系存在明显边界。代币在公开账本上结算,可全天候交易;芯片则安装在数据中心,会损耗,并随新款发布而贬值。
芝加哥商品交易所集团(CME Group)将于10月5日将该构想落地为交易产品。该交易所计划在NYMEX上市Silicon Data H100和B200租赁指数期货,每份合约覆盖一个月的GPU租赁成本。
CME集团能源与环境产品全球主管Pete Keavey表示:“算力已成为AI时代的货币……我们的期货合约将把算力变成标准化、可交易的大宗商品。”
初期兴趣主要来自套期保值需求。AI开发者和云服务商面临波动的租赁账单,期货曲线允许他们提前数月锁定预算。
需求数据支持这一论点。英伟达截至4月26日的季度数据中心收入为752亿美元,同比增长92%;同期公司总营收达816亿美元,同比增长85%。英伟达CEO黄仁勋将AI建设描述为“有史以来最大规模的基础设施扩张”。
供给端政策因素增添了另一层复杂度。7月,中国出口同比增长23.9%,全球芯片需求激增;同时,美国的出口限制促使中国转向扶持本土存储芯片企业。
库班的类比是双向的:加密货币带来了超高回报,也伴随着剧烈回撤和投机。芯片是否会重演这一轨迹,可能取决于10月期货合约的交易情况。
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