据研究公司SemiAnalysis发布的报告显示,OpenAI与Anthropic推出的每月200美元封顶订阅计划,实测可提供远超定价所暗示的使用量。SemiAnalysis购买了双方的订阅服务并用于执行大量编码任务,直至达到每周允许的最大用量上限。
根据标准API定价,Anthropic的200美元Claude计划相当于约8000美元的月费,而OpenAI的200美元计划则达到约14000美元。该研究于6月份开始,部分结果已于8月23日公布。
为何2000美元的预估变成五位数?
这些数字远高于行业此前的预期。SemiAnalysis指出,行业内部普遍认为200美元的订阅可抵约2000美元的Token消耗。但那些充分利用每周用量上限的用户,可获得3至7倍的收益。
Anthropic的Max计划起价为每月100美元,提供5倍或20倍的Claude Pro用量。OpenAI则采用近乎相同的定价结构:100美元计划提供5倍Plus用量,200美元计划提供20倍用量。
AI订阅等级对应的最大API等效Token价值。|资料来源:SemiAnalysis,2026年6月。图中显示的是在测试达到上限时,按标准API价格计算的用量价值,而非服务商的实际成本。
多数订阅用户可能难以达到这些上限。SemiAnalysis通过持续执行极长时间的工作负载(而非常规对话)实现了这一目标。
智能体编码背后的Token账单
这一现象尤为重要,因为编码智能体往往消耗大量Token。针对八款先进模型在SWE-bench Verified上的研究表明,智能体编码可能使用比简单一次性编码问题多约1000倍的Token,且输入Token主导了成本。
用量估算极为困难。同一研究还发现,用相同方式完成的任务,其Token消耗差异可达30倍,但更高的Token支出并不一定带来更好结果。
降低成本的方法也有所探索。另一项独立研究显示,广泛使用提示缓存可将API成本降至每百万Token约0.57美元,甚至降低88.6%。然而,仅花费200美元就获得8000至14000美元的API用量,仍可谓是一笔可观的补贴。
这在AI市场中的意义
随着顶级实验室之间的竞争加剧,压力正逐渐增大。据华尔街日报报道(Cryptopolitan转述),Anthropic第二季度收入已超116亿美元,同比翻倍;而OpenAI则报告其收入增至67亿美元,同比增长18%。Anthropic的年化收入率也已超过650亿美元。
Ramp的8月AI指数显示,Anthropic在美国企业采用率领先,占比为43.5%,而OpenAI为39.7%。但Ramp首席经济学家Ara Kharazian也指出,企业愿意支出的上限有限:Anthropic最贵的模型Fable 5在首月仅占客户购买Token的6%。
德勤(Gartner)也预测,随着智能体AI的兴起,到2028年推理成本可能增长超过5倍。该机构称这一现象为“推理悖论”:尽管Token价格下降,但成本并不会降低,因为智能体将大幅增加Token消耗。
正是这些SemiAnalysis的数据如此重要。若普通用户能从200美元的订阅中获得五位数的API等效用量,则OpenAI与Anthropic最终将面临抉择:是吸收补贴还是限制访问。无论如何,随着更便宜且功能更强大的开源模型涌现,AI毛利率面临的压力有望进一步增大。
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