LLM
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前 FTX 美国总裁炮轰 LLM：AI 根本不懂交易，人类专家才是王道
前 FTX 美国总裁 Brett Harrison 发文指出，大型语言模型（LLM）本质上不适合构建高频交易系统，因为市场数据并非语言。他强调，尽管 LLM 在代码生成等辅助任务中有用，但核心交易模型仍须依靠人类专业知识和传统量化方法。
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给Transformer变个形，LLM竟能变得更聪明
文章介绍 Tapered Language Models 研究，说明在不增加参数的前提下重新分配 Transformer 各层参数，可能提升语言模型效率和表现。
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给Transformer变个形，LLM竟能变得更聪明
LLM 的效率提升不一定只能依赖更多参数和更大算力，重新分配 Transformer 各层参数，把模型“脑容量”放到更关键的位置，也可能让模型在相同规模下变得更聪明。
