前 FTX 美国总裁炮轰 LLM：AI 根本不懂交易，人类专家才是王道

Brett Harrison 要给“AI 将取代交易员”的叙事踩刹车。这位 Architect Financial Technologies 创始人兼 CEO 在 Medium 上发文，详细阐述了大语言模型（LLM，即 ChatGPT 及其竞品背后的技术）本质上不适合构建能在高频环境中盈利的交易系统。

Harrison 曾在 Jane Street 领导算法交易系统开发长达 11 年，他的批评比一般 LinkedIn 上的 AI 热潮更有分量。

核心问题：市场不是语言

Harrison 的核心论点简洁有力。LLM 专为处理和生成语言而设计，而金融市场数据本质上不是语言性的，它是随机的——涉及随机性和概率分布，与人类文本中的模式截然不同。

但他并未全盘否定 AI。Harrison 承认 LLM 在代码生成、特征选择（识别模型中重要变量）等特定辅助任务中有实际价值。但他认为，LLM 绝不应被用于构建核心量化交易模型或实时操作（如持续市场监控）。高频交易的时间尺度是微秒到纳秒，而 LLM 需要有意义计算时间来生成响应，根本无法达到这样的速度。

为何 Harrison 的背景重要

他在哈佛大学学习计算机科学，主攻 AI，随后在 Jane Street（全球最受尊敬的量化交易公司之一）工作超过十年。之后他担任 FTX US 总裁，于 2022 年离职，该交易所随后在 Sam Bankman-Fried 领导下崩塌。

2023 年初，Harrison 推出了 Architect Financial Technologies，得到了 Coinbase 和 Circle 等知名加密原生投资者的支持。该公司于 2023 年 1 月完成 500 万美元种子轮融资，随后在 2025 年 12 月完成 3500 万美元融资。其目标是构建将加密风格市场设计（如永续合约）引入传统金融的交易基础设施。

该公司并未追求完全自主的 AI 交易，而是专注于构建稳健基础设施，包括受监管的永续合约交易所，将人类专业知识与技术创新相结合。

对投资者和更广泛市场的意义

对于评估 AI 交易平台的投资者而言，Harrison 的论点是一个有用的过滤器。声称仅凭 LLM 就能产生 Alpha（超额收益）的公司需要受到更多审视。该技术在金融领域的确有应用，但范围比营销材料所暗示的更狭窄、更专业。

Architect 本身的融资历程也印证了这一点：从 500 万美元种子轮到 3500 万美元，表明投资者信心增长的不是“AI 万能”路线，而是将传统金融专业知识与加密原生创新深思熟虑结合的基础设施项目。永续合约作为加密交易所的主流产品，代表着一个传统金融刚刚开始涉足的巨大衍生品市场。