中国AI算力中心在内蒙古！乌兰察布数据中心规划达12.5GW，规模超越OpenAI Stargate

中国AI算力竞赛的核心地带，可能不是北京、上海或深圳，而是过去以畜牧业与煤矿闻名的内蒙古乌兰察布。

《WIRED》最新报道指出，距离北京乘高铁约两小时的乌兰察布，正在快速成为中国最重要的AI数据中心聚落之一。

根据高盛研究，自2016年以来，当地已启用或开始兴建近100座数据中心，中国企业承诺建设的项目估计总容量达到12.5GW，其中超过70%的规划是在过去一年才宣布。

按照OpenAI公布的长期规划，总投资规模达5000亿美元的Stargate，完整建成后规划容量约为10GW；若单纯比较已宣布的电力容量，乌兰察布目前的12.5GW已高出约四分之一。

更值得注意的是，这波建设背后包括DeepSeek、字节跳动、阿里巴巴与小红书都正在当地投入数据中心。

天时地利：便宜能源、天然冷却与低延迟

首先是气候。乌兰察布位于内蒙古高原，海拔较高、冬季漫长寒冷，数据中心可以利用天然低温降低冷却所需要的能源。

内蒙古拥有大量煤炭资源，同时也是中国风电、太阳能快速发展的地区之一，让当地电力成本低于中国许多其他地区。对需要24小时消耗巨量电力的AI数据中心而言，能源成本直接影响算力的经济性。

乌兰察布虽然位于内蒙古，但距离北京并不算远。当地在2017年与2019年建设两条专用光纤后，平均网络延迟已降至5毫秒以下，使其不只适合模型训练，也有能力支持需要即时数据交换的AI推理服务。

乌兰察布同时具备了AI数据中心最需要的三项条件：便宜能源、天然冷却，以及与主要人口中心足够低的网络延迟。

“东数西算”的转折：AI训练救活偏远数据中心

华为早在2016年就在乌兰察布兴建第一座数据中心，Apple随后也在2019年进驻。2021年，当地进一步被纳入中国“东数西算”工程的重要节点。

中国东部拥有北京、上海、深圳等人口与网络服务高度集中的城市，但土地与能源成本相对昂贵；西部地区人口密度较低，却拥有土地以及大量煤炭、水力、风力与太阳能等能源资源。因此，中国希望将部分数据中心向西移动，把东部产生的数据送到西部处理。

问题是，距离会产生延迟。这让许多偏远地区的数据中心过去比较适合备份、存储等不需要即时回应的作业，而不是直接处理用户请求。

新加坡管理大学教授Andrew Stokols指出，2022年AI崛起后，产业开始意识到这些偏远数据中心其实非常适合拿来执行模型训练。大型AI模型一次训练可能持续数周甚至数月，并不像搜索、影音或电商服务一样高度依赖即时用户互动，因此网络延迟的重要性大幅下降。

DeepSeek、字节跳动开始自己盖：中国AI公司进入重资产竞赛

过去中国AI公司在实体基础设施上的资本支出，相较美国科技巨头明显保守，不少AI新创主要依靠云端业者提供算力。DeepSeek据报道正在乌兰察布兴建大型AI数据中心，字节跳动、阿里巴巴与小红书也投入当地基础设施。

这与美国AI产业正在发生的事情其实非常相似：模型公司正在变成基础设施公司。