DeepSeek刚刚发布了可能是市场上最具成本效益的前沿AI模型。这家中国研究实验室的新模型V4-Flash可同时处理文本和图像，在推理和编程基准测试中与Anthropic的Claude Opus 4.8不相上下，而每次输出成本仅约0.28美元。Anthropic对类似任务收费约25至30美元。
该公司于2026年4月24日发布了DeepSeek-V4-Pro和V4-Flash的预览版本，这是其V4模型家族的最新成员。核心亮点在于多模态能力，即这些模型可以同时解读图像和文本提示。
V4-Flash背后的技术架构更有意思。该模型处理图像时仅约使用90个KV缓存条目，而Claude模型约为870个。KV缓存本质上相当于模型推理时的工作记忆。条目越少意味着计算开销越小，直接带来更低的成本和更快的处理速度。
DeepSeek模型还支持最高100万token的长上下文处理。同时兼容OpenAI和Anthropic的API，对于已经在这两个平台上开发的开发者来说，可以直接切换，非常方便。
紧随初始版本之后，DeepSeek还发布了V4-Flash-0731版本以及名为deepseek-v4-flash-vision-exp的实验性视觉模型，表明该实验室正在快速迭代其多模态能力。
不断扩大的成本差距。自2025年1月R1模型震动AI行业以来，DeepSeek一直在为此蓄力。那次发布确立了一种模式，并已不断优化：匹配或接近前沿性能，同时在价格上大幅让步。
V4-Flash在推理、编程和智能体任务等基准测试中与Claude Opus 4.8表现持平，而运行成本低约99%。这一效率主要归功于DeepSeek采用的混合专家（MoE）架构，该设计使得任何给定任务只激活模型参数的一部分。
对于每天运行数千次AI推理调用的企业来说，仅需更换服务商就能让算力账单降低数个数量级。每次输出0.28美元对25至30美元，这笔账不用算盘也能算清楚。
基准之外的深层意义。关于蒸馏攻击的报道（即某实验室的模型输出被用来训练竞争对手的系统）加剧了DeepSeek与西方AI公司之间的紧张关系。与OpenAI和Anthropic的API兼容性意味着，对于正在评估替代方案的开发者来说，切换成本相对较低。
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