数据与 AI 平台 Databricks 于周四完成一笔 50 亿美元的融资，估值达到 1900 亿美元，进一步巩固其作为全球最有价值私营科技公司之一的地位。公司 CEO Ali Ghodsi 还提出，按照旧定义，通用人工智能（AGI）已经到来。
Databricks 最初于 7 月 16 日披露该交易，由现有投资方 Coatue 领投并签署条款清单，当时估值为 1880 亿美元。Ghodsi 对媒体表示，最终成交价提高至 1900 亿美元，是因为融资过程中发行了更多股票。最终轮融资仍由 Coatue 领投，Blackstone、MGX、T. Rowe Price 参与，Sixth Street Growth 首次入局。
据披露，公司年化收入（run rate）已超过 70 亿美元，同比增速最高达 80%。这一轨迹表明，快速增长的营收推动估值自 2024 年底以来几乎翻了三倍。
Databricks 的估值在 2024 年底为 620 亿美元，2025 年 8 月突破 1000 亿美元，2025 年 12 月达到 1340 亿美元。最新一轮融资使估值在约五个月内上涨近 40%。公司起源于 UC Berkeley 开发的开源大数据处理框架 Apache Spark，如今声称已服务超过 2 万个组织，其中包括 70% 的财富 500 强企业。
不过，分析师认为估值仍存在争议。Clear Street 股票分析师 Owen Lau 表示：“未来几年 ARR（年化经常性收入）增长 50% 以上、毛利率稳定在 70% 以上，应该可以证明估值的合理性。”但他也提醒：“应用层的 ROI 争论仍未解决。如果企业无法从这些 AI 工具中变现或提升生产力，它们很可能会削减这些数据和 AI 投资。”
Ghodsi 计划将新资金投入三个核心产品：Unity AI Gateway、Lakebase 和 Genie。Unity AI Gateway 可在不同模型间路由 AI 工作负载，并允许企业设定支出预算；Lakebase 是面向 AI 智能体构建软件的 serverless Postgres 数据库，其年化收入已超过 1 亿美元；Genie 则旨在为 AI 提供企业内部的非结构化上下文，包括电子邮件、会议录音和运营数据。
Ghodsi 认为，企业正在从“tokenmaxxing”转向“valuemaxxing”——即从追求消耗尽可能多的 AI token，转向追求每美元产出最大化的业务成果。他透露，通过网关处理的 token 已超过 1000 万亿个，这让 Databricks 能直接观察客户在更便宜或更强模型出现时的切换行为。
关于 AGI，Ghodsi 的观点基于一个相当狭窄的定义：一个系统能够完成人类所做的智力工作，并且在大多数时候比大多数人更聪明，就满足了 2022 年之前业界讨论的 AGI 标准。他说，现在大多数人所说的 AGI 更接近超级智能，“如果那是你的定义，那么它当然尚未到来”。他还解释了为什么目前多数公司内部的自动化程度看起来并不高——因为模型无法在不访问公司记录、规则和权限的情况下，对业务进行完整推理。
这位 Databricks CEO 表示：“世界大体未变，除了 token 支出在上升。”而这一差距恰恰是 Databricks 正在切入的市场，也支撑了其过去两年估值的急剧攀升。
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