2025 年預測市場與傳統預測

近年來，預測市場（參與者買賣與現實世界結果掛鉤的合約）作為強大的預測工具，正重新受到關注。與民意調查、專家調查或靜態模型等傳統預測方法不同，預測市場利用激勵機制、即時資訊流和集體智慧。 

在 2025 年動盪的氣候下，這些結構在加密、治理和決策方面變得越來越重要。 

以下只是預測市場相對於傳統預測的一些優勢。

卓越的準確性和更低的預測誤差

預測市場相對於傳統預測的最大優勢之一是其歷史準確性優勢。在政治預測方面，市場的表現往往優於民調。 

例如，一項針對美國總統大選的比較研究發現，市場更接近真實結果 比 74% 的常規民調結果更. 

另一項實驗性錦標賽將預測市場與簡單的民意調查方法進行了比較： 市場價格超越預測的簡單平均值 在大多數事件中。

經濟學家經常 注意 預測市場“比民意調查或專家得出的機率估計更準確”，因為它通過匯總真金白銀的賭注，而不是依賴自我報告的信念。關鍵在於參與者必須承擔資本風險，從而形成追求精準的選擇性壓力。

即時回應新訊息

傳統的預測——民意調查、專家小組或週期性模型——受到固定視窗和更新時間表的限制。當民調捕捉到新的消息時，市場情緒可能已經改變了。相較之下，預測市場會根據傳入的資訊持續更新。

例如，在2024年美國大選中， Polymarket 和 Kalshi 調整 與相應的民意調查相比，賠率更準確、更直接。 

在媒體共識達成幾週前，Polymarket 曾經一度預測拜登總統退出的可能性為 70%。觀察家認為，這種走勢歸功於市場「根據這些資訊做出相當大幅度的波動」的能力。

這種敏感度意味著協議、交易員和決策者可以在事件展開時監控共識，而不是等待滯後的調查週期。

激勵驅動的資訊聚合

預測市場將激勵機制與尋求真相的動機結合起來：由於參與者會根據預測的準確性承擔風險（或獲得收益），因此他們有動力將可靠的資訊和見解帶入市場。這是預測市場相對於民調等傳統預測模型的優勢之一，因為在民調中，受訪者的回答可能隨心所欲，或無法充分反映他們的信心。

羅格斯大學統計學家 哈利克蘭 描述 市場機制如何獎勵精準：市場“激勵正確決策”，因為錯誤定價會帶來損失，而不僅僅是錯誤。本質上，擁有堅定信念或獨家資訊的人會自我選擇進入市場，平衡來自散戶的噪音。

由於這些激勵，市場價格可以有效地將來自模型、新聞、分析師的閒聊和情緒的各種訊號壓縮成一種機率視圖，這種視圖通常超越單獨的原始資料提取。

機率預測輸出，而非二元或點估計

傳統預測通常給出單點估計（例如“候選人 X 將獲得 52% 的選票”）或分類預測（“是/否”）。預測市場提供機率分佈（「72% 的機率」），從而實現更細緻的決策和對沖。

這種機率介面在風險管理中尤其有價值：協議可以調整風險敞口，金庫可以對沖風險，DAO 資金庫可以製定各種結果的應急計劃。參與者可以根據梯度置信度採取行動，而不是進行全有或全無的預測。

由於市場直接表達機率，它們為需要分級輸入的系統（例如參數調整、觸發閾值、治理決策）提供了更豐富的訊號。

預測的透明度和責任制

另一個優點是預測市場的設計透明。每筆交易、買入價、賣出價和價格都記錄在鏈上（或可進行鏈下審計）。與不透明的民意調查方法或內部建模黑盒子不同，預測市場揭示了「信念的權重」——誰在下注、何時下注以及下注金額。

克蘭指出，預測市場旨在捕捉“準確性和真實性”，而不僅僅是人們願意相信的東西，因為參與者會根據實際結果與他們的預測的一致程度獲得獎勵（或懲罰）。

同樣，Vitalik Buterin 觀察到了 預測市場參與者通常都“身處其中”，這迫使他們在樂觀與責任之間取得平衡，因為錯誤的預測可能導致真正的財務損失。

這使得責任與激勵相結合，不像許多缺乏後續行動或回饋的調查或預測。

更好地與加密貨幣和 Web3

在加密生態系中，預測並非紙上談兵，而是切實可行的。協議、代幣發行者、DAO 和投資者都在不確定的環境中行動。預測市場與 Web3:

• 鏈上存取：市場可以是區塊鏈或 DAO 原生的，從而實現自動對沖、條件邏輯或治理權重調整。
• 代幣化參與：社群成員可以透過股份或聲譽參與，進一步分散洞察力。
• 與人工智慧和預言機系統的協同作用：市場可以補充基於模型的預測，強化訊號或調整分數權重。

混合系統，即人類和機器輸入的結合，開始顯示出前景。 SAGE混合預測框架例如，將人工智慧和人群預測相結合，以優化許多現實世界預測任務的訊號準確性。

隨著加密技術擴大了對動態智慧的需求，預測市場具有隨生態系統擴展的架構優勢。

挑戰與權衡

儘管預測市場相對於傳統預測的優勢日益凸顯，但沒有一個系統是完美的。預測市場面臨許多障礙：

• 流動性和深度：清淡的市場容易受到大額交易波動的影響。
• 操縱風險：策略參與者可能會注入資本來扭曲訊號。
• 監管不確定性：在許多司法管轄區，預測市場被視為賭博或衍生性商品，這使得合法性變得複雜。
• 解決/預言風險：結算點的爭議或不良數據可能會損害信譽。
• 激勵扭曲：如果出現勾結或協調，參與者可能會玩弄報告，而不是與事實保持一致（風險 合作評分規則).

這些權衡需要精心設計——流動性激勵、聲譽加權、可信仲裁以及與傳統預測方法的協同作用。

2025年及以後的預測市場

在加密貨幣等動盪且資訊豐富的環境中，預測市場成為傳統和靜態預測解釋的誘人替代方案。 

預測市場相對於傳統預測的優勢越來越明顯，例如即時更新、基於激勵的聚合、機率輸出、透明度以及與 Web3 決策，現代預測方式就此誕生。

採用、監管和設計必須不斷發展，但方向是明確的：從 2025 年起，預測市場不再是新奇事物，而是可能成為預測、風險管理、治理和智慧協議決策的核心基礎設施。