2025年12月8日至21日（北京時間），TMTPost集團聯合NextFin.AI、巴倫周刊中國版、DeAI Expo 2026、CRYPTO QUANT 2026和ChainDD共同舉辦“2025 T-EDGE 全球對話該計畫以北京為中心，並與上海、香港、矽谷、多倫多和迪拜等中心城市相連，將為期七天的全球持續討論與為期兩週的一系列閉門會議相結合，匯聚了科學家、技術領袖、企業家、創業公司創始人以及投資者，共同探討人工智能時代的對話主題。
作為該計畫的一部分，12月20日舉行了一場題為「跨國協同：人工智慧建構新生態系統」的主題會議。 featured 一場關於數位資產交易策略演進與產品創新的重要圓桌會議。
本次討論由 DeAI Expo 2026 聯合創始人 Shigeru 主持，JZL Capital 的 Jason Huang、Cybex Technologies HK 的王建波、B7 Capital 的 Charles、Bas1s Ventures 和 43 Trading 的 Wonder Xu 以及 Super 的 Spencer Fan 參與了討論。Web3.org，重點關注人工智慧驅動的交易工具、流動性風險管理、10 月 11 日市場事件的影響、預測市場以及量化投資團隊的評估等問題。
專家強調加密資產管理正朝著更嚴格的風險控制和審慎的人工智慧使用方向轉變。
由 Shigeru 主持的圓桌會議探討了數位資產策略、人工智慧工具、流動性風險和團隊評估等方面的變化。
關於鏈上交易與中心化交易所（CEX）策略的比較，Jason Huang表示，由於安全性和營運複雜性，他的公司已基本退出鏈上交易，轉而專注於大型中心化交易所（CEX）。王建波對此表示贊同，並指出鏈上交易對大多數機構策略的吸引力有限。 Charles承認鏈上交易的成長，但強調了安全風險、隱藏的協議依賴性以及嚴格盡職調查的必要性。 Wonder Xu補充說，鏈上交易機會主要存在於小額資金或利基套利領域，而大型基金仍更傾向於中心化交易所。 Spencer Fan強調了鏈上衍生性商品平台的改進，並預測合約去中心化交易所（DEX）將實現成長，但私鑰管理仍然是一個主要障礙。
關於人工智慧工具，所有參與者都認為它們的作用在於輔助而非決策。 Jason 將人工智慧用於編碼和訊號處理，但並不用於核心決策。 Wang 表示，機器學習模型（LLM）對低頻策略的價值有限。 Charles 描述了機器學習的廣泛應用，但也警告了「黑盒子」風險。 Wonder 指出，人工智慧或許可以幫助小型團隊，但無法取代核心的專有模型。 Spencer 強調，人工智慧可以提高開發效率，但目前還無法產生可靠的全自動策略。
針對10月11日市場衝擊後的流動性和風險控制，Jason詳細說明了更嚴格的幣種篩選、持股限制和全天候監控措施。 Wang專注於大額資產，並在市場疲軟時減少交易。 Charles強調了跨交易所、跨幣種和跨策略的多元化投資。 Wonder著重指出小額幣種的流動性風險，並敦促在極端市場行情下降低槓桿。 Spencer則轉向做市和事件套利等市場中性策略。
在團隊評估方面，Jason指出，產業競爭異常激烈，利潤空間不斷縮小；投資人現在更關注回撤控制、極端市場表現和溝通。 Wang強調了深厚的因子專業知識和低頻多資產策略。 Charles重視人才和經驗，尤其看重那些經歷過危機考驗的團隊。 Wonder則專注於嚴謹的盡職調查、真實的交易測試以及強大的風險控制體系。 Spencer總結道，業績和先進的技術能力仍然是最終標準。
對話強調了加密貨幣資產管理領域向嚴謹的風險管理、謹慎的人工智慧應用和專業化的團隊選擇方向發展。
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