Netflix 用 AI 将纪录片制作成本砍半，算力需求或引爆 Web3 基础设施

Netflix 向好莱坞展示了电影制作的未来——更少的资金，更多的 GPU。

这家流媒体巨头于 6 月 24 日推出的五集纪录片《美国实验》中，有 17 分钟为 AI 增强画面。Netflix 联合 CEO Ted Sarandos 称，这部分内容的制作速度是传统方法的 2 倍，成本仅一半。影片由 Martin Sheen 为乔治·华盛顿配音，卡玛拉·哈里斯、迈克·彭斯、希拉里·克林顿等当代政治人物亦有出镜。

Netflix 的内容预算持续攀升：2024 年为 162 亿美元，2025 年约 170-180 亿美元，预计 2026 年将达 200 亿美元。AI 并非一次性试验，公司已在约 300 个不同项目中使用生成式 AI 工具，表明其已深度融入制作流程。此前，Netflix 在 2025 年作品《El Eternaut》中已尝试 AI 视觉特效；《美国实验》则更进一步——用 AI 生成本该耗时费力的历史再现、布景和拍摄片段。

对于 Crypto 和 AI 基础设施投资者而言，这释放了关键信号：生成式 AI 需要海量 GPU 算力。大规模训练和运行模型成本高昂、能耗巨大，且受中心化云提供商制约。这正是去中心化算力网络瞄准的缺口。构建 GPU 市场和分布式渲染基础设施的项目，有望在 AI 算力需求从科技公司扩展至娱乐、广告、媒体制作的过程中受益。

最值得关注的数字是“300 个标题”。如果 Netflix 未来几年将 AI 整合范围从 300 个延伸至整个片库，对算力需求、劳动力市场及内容经济的影响将远超这 17 分钟片段所揭示的。