尽管微软Azure凭借与OpenAI的紧密合作成为AI驱动增长的市场宠儿,但分析师现在预计,亚马逊AWS将在未来几年内为其AI资本开支带来更高的回报。
AWS目前占据约30%的云基础设施市场份额,微软约为21%。多年来这一差距一直保持稳定,即便Azure的收入增速更快,常达到同比30%-40%。微软的增长优势主要得益于其与OpenAI的整合,使Azure成为企业试验生成式AI的默认入口。
亚马逊已宣布计划在2024年投入750亿美元资本开支,主要聚焦AI基础设施。其AI托管服务AWS Bedrock在2026年第一季度客户支出环比增长170%,代币使用量超过此前所有季度总和。
整个云市场预计在2024年达到3300亿美元。TD Cowen调查显示,企业归因于生成式AI的云支出预计将在三年内增长四倍,并在2026-2027年加速。
微软Azure的快速扩张带来利润率压力——这是基础设施超前部署的自然结果。直到新数据中心的利用率提升,资本部署与收入之间的差距仍会拖累回报。
这对加密和去中心化计算意味着什么?
当AWS和Azure在一年内共同投入超过1000亿美元用于AI基础设施时,它们验证了一个论点:计算需求正以超乎单一提供商所能服务的方式爆发。这正是去中心化计算协议(如Render Network、Akash和io.net)旨在填补的需求缺口。
这些协议聚合分布式提供的闲置GPU算力,并以低于中心化云的价格提供。对于AI推理工作负载、无需企业级保证的训练任务以及成本敏感的初创公司,去中心化替代方案随着中心化厂商为收回巨额资本开支而定价抬升而变得更具吸引力。
TD Cowen预测企业AI支出将增长四倍,这意味着需求将越来越多地外溢至替代提供商。
加密领域的投资者应关注两点:一是去中心化计算协议的利用率指标(不仅代币价格,还有实际消耗的GPU小时数和收入);二是企业AI预算调查(如TD Cowen的),这些数据是需求流向非传统提供商的前瞻性指标。
超大规模数据中心的建设周期至少需要18-24个月,而电网限制正成为关键市场的真正瓶颈。AI需求增长与中心化供应增长之间的这个缺口,正是去中心化计算需要把握的窗口期。
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