谷歌母公司 Alphabet 正在加速推进自研芯片战略，以应对日益严峻的 AI 算力瓶颈。该公司宣布将于2026年初推出代号为“Frozen v2”的新一代 AI 芯片，据称其效率将比现有处理器提升 6 至 10 倍。
Frozen v2 并非 Alphabet 的首款定制 AI 芯片。早在2026年4月，该公司就已发布 TPU 8t 和 TPU 8i 处理器，分别针对训练和推理场景优化。Frozen v2 被视为这一系列的进化版本，效率提升远超 TPU 8 系列。
Alphabet 为这次算力升级投入了巨额资金。2026年6月，该公司筹集了 847.5 亿美元专用于 AI 基础设施，这一数字最初计划为 400 亿美元。通过自研芯片，Alphabet 能够针对自身 AI 工作负载进行优化，控制供应链，并有望降低大规模采购英伟达硬件的单位成本。
行业通常的世代芯片效率提升幅度为 2 至 3 倍，Frozen v2 宣称的 6 至 10 倍如果实现，将是一次重大飞跃。对加密和科技投资者而言，关键在于其带来的成本效益：当 Alphabet 将巨额资金投入 AI 基础设施时，整个半导体和数据中心供应链都将受益；同时，AI 与加密挖矿对数据中心资源的竞争将更加激烈。衡量标准不再是单纯的算力，而是每个推理请求的成本——Frozen v2 若能兑现承诺，将大幅降低企业部署 AI 应用的门槛。
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