Google Flex chip Frozen v2曝光：2028年发布，Gemini专属芯片能效飙升6-10倍

Alphabet（NASDAQ: GOOG）股价上涨约3%，因消息称Google正在开发一款名为Frozen v2的新服务器芯片，旨在更高效运行其Gemini AI模型。上周五，Class C股票收于346.12美元，盘中涨幅约11美元/股。据报道，该芯片预计最早2028年发布。

Frozen v2的设计思路是将Gemini架构的部分永久嵌入专用芯片，从而减少回答查询所需的计算量和数据移动。据Google工程师称，与公司最新的AI芯片相比，该芯片每单位电量可多处理6到10倍的token。简言之，芯片从底层就内置了Gemini的蓝图，而非依赖通用芯片运行时才动态适配，从而降低功耗并加快响应速度。该芯片独立于Google的张量处理单元（TPU），进一步减少数据搬移，提升查询响应速度。

不过，该设计存在一个主要问题：如果Google未来不维持相同的底层架构，该芯片将仅适用于当前的Gemini模型。目前，Google将Frozen v2视为试水，并不打算像TPU那样大规模量产。Gemini功能越固化到硬件，芯片效率越高，但模型演进时更新难度也越大。AI模型进化速度极快。

在Google的硬件战略布局中，Frozen v2将作为TPU和Nvidia GPU之外的补充计算选项。TPU和Nvidia GPU更适合需要频繁模型更新的灵活任务。Google并未改变硬件战略，只是为效率优先、模型设计稳定的场景新增了一个选项。

投资者将Google的硬件战略视为长期竞争优势。2025年11月，Google发布第七代Ironwood TPU，作为Nvidia AI GPU的替代方案。同期，Anthropic宣布将采用包括100万颗TPU在内的Google云技术以驱动未来Claude模型，这极大提振了市场对Google自研芯片生态的信心。这一势头也使Google成为AI计算领域Nvidia的可靠替代者，Alphabet一度在2026年5月盘后交易中短暂超越Nvidia成为全球市值最高公司，但周内便回落。

尽管投资前景看似乐观，但仍有重大障碍：芯片预计2028年才能发布，无法解决Google当前面临的功耗和数据中心容量瓶颈。此外，AI模型快速演化可能使芯片在发布时丧失竞争力。