非开发者如今正借助 AI 代理完成工程任务。OpenAI 于 6 月 25 日发布的最新研究成果表明，其代理 AI 工具 Codex 不仅提升了工作效率，更从根本上改变了人们的工作内容：律师编写代码、招聘人员构建工程工作流、财务部门处理原本需要计算机科学学位的任务。
OpenAI 经济研究团队跟踪了 2025 年 8 月至 2026 年 6 月间 Codex 的使用情况。结果显示，非开发者的代币消耗量在个人用户中激增 137 倍，在群体用户中激增 189 倍。到 2026 年 6 月，Codex 已占据所有周输出代币的 99.8%。
超过 25% 由业务部门员工完成的 Codex 工作涉及工程或编程任务。法律、财务和招聘部门的人员实际上已跨越至技术领域，而就在一年前，这些工作还需要专门招聘开发人员才能完成。
约 80.6% 的受访用户至少发起过一次 Codex 请求，这些请求的等效人工工作时间超过 30 分钟；约 25.6% 的用户委托任务时间超过 8 小时。
OpenAI 于 2026 年 4 月发布的《AI 就业转型框架》对各职业的自动化脆弱性进行了分类，发现 AI 理论上可处理高风险角色中约 90% 的任务。但实际使用率远低于该理论上限——员工对 AI 工具的投入不足理论潜能的四分之一。
2026 年 6 月的一份欧盟框架扩展报告指出，与欧盟相比，美国的高自动化风险就业比例更高。这种地理差异对加密公司在选择人才和运营地点时具有重要影响。
当 99.8% 的输出代币都来自单一供应商的代理时，集中风险由此凸显。依赖 AI 增强工作流的项目需要考虑：API 中断、定价模式变更或模型输出质量下降时该如何应对。
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