比特币政策研究院（BPI）联合超过40家加密企业，致信顶级AI实验室，要求允许通过审核的比特币安全专家使用黑客已掌握的前沿模型。信中强调，接入包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的技术是保护超过1万亿美元资产的防御性必需。
BPI在公开信中承认，该技术具有双重用途——能让程序员在大型系统中排查问题的模型，同样也能被恶意用户利用。当前沿系统忽略安全提示，或将关键功能锁在绕开开源金融架构的程序之后，维护者被迫退而使用更弱的开放权重模型，而攻击者并不受此约束。
这封信并未要求实验室对所有人生效安全措施，而是希望建立“面向开源金融基础设施合格防御者的常设可信访问计划”，研究人员须通过评估后才能获得公众所不能及的权限。这一思路旨在让比特币维护者获得类似于高级网络安全人员的身份。
签署方包括 Block、Coinbase、Strategy、MARA、Galaxy、BitGo、Brink、OpenSats、Chaincode Labs、Spiral、Trezor、Unchained、Btrust、Fedi，以及 Blockstream、Anchorage Digital、ARK Invest、Bitwise、Foundry、BTCPay Server 等。
BPI 表示，已收到多份来自开源维护者的独立报告，显示高级攻击者正在利用先进AI实施攻击，其中一些可能来自国外。比特币红队贡献者 Calle 在8月13日发文称，相关工作中浮现出一些令人震惊的发现，并以“数十年人类开源堆砌与两周的 Kimi K3 之间的巨大碰撞”来形容当前局面。Kimi 来自中国AI实验室 Moonshot，这让同类模型同时处于美中AI竞赛的中心。
这场访问权之争与日益激烈的中美AI竞赛相关。CSIS分析师 Yasir Atalan 在7月表示，中国模型与美国模型的差距“现在是数月，而非数年”，并援引研究称，中国最佳开放权重模型 DeepSeek V4-Pro 落后美国领先者约8个月。斯坦福AI指数2026年数据显示，2025年美国开发了59个重要模型，中国为35个，但中国在研究和专利产出上领先全球。
对于比特币而言，建立在受限美国模型上的防御优势会随着开源权重对手扩散而削弱。AI 发现真实漏洞已有先例：以太坊基金会7月的研究使用协调式AI代理揭示多个真实漏洞，其中包括之后披露为 CVE-2026-34219 的 libp2p 缺陷。
SlowMist 统计，2026年上半年发生182起区块链安全事件，涉及金额约9.56亿美元，并警告AI正在降低自动化攻击和社会工程攻击的门槛。TRM Labs 的数据则为207起事件、9.72亿美元损失。虽然两家机构统计口径不同，但都显示出高频次、低损失的趋势。
对比2025年上半年，当时为121起事件和23.73亿美元损失。事件数量上升约50%，损失却大幅下降。行业的下一个问题是：给予防御者前沿AI能否让这一趋势延续——即使在AI使攻击更快、更频繁的同时，也能降低攻击的严重性。
“有时旧事物需要燃烧，新事物才能在健康的土壤上生长。”—— Calle
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