GPU

OpenAI 基础设施负责人 Sachin Katti 预测，人工智能很快将自行设计运行所需的芯片与系统。随着 OpenAI 自研芯片 Jalapeño 的落地，半导体供应链格局将重塑，降低对 NVIDIA GPU 的依赖，同时加剧与加密矿工在算力和能源上的竞争。

英伟达发布Metropolis框架下80多项AI智能体技能与工具的开源套件，旨在降低视觉AI开发门槛。此举将推动企业级GPU需求，影响Render Network、Akash、io.net等去中心化算力网络。

英伟达CEO黄仁勋将于7月16-20日出席中国国际供应链促进博览会，期间可能发布中国特供芯片及合作计划。此举不仅影响英伟达营收（中国占17%），更将波及AI加密资产和去中心化GPU网络市场。

Nvidia宣布一项收入分享计划，允许AI初创公司先使用其芯片，然后以未来收入的一部分支付。此举将Nvidia从纯硬件销售商转变为AI建设的金融家，旨在锁定客户并扩大收入来源，但引发市场对AI泡沫的担忧。

英伟达推出与AI云提供商的收入分成合作模式，联合打造大规模AI工厂，初期部署包括Sharon AI的4万块GB300 GPU和Firmus在印尼的17万块GPU，加速全球AI基础设施布局。

  在AI狂飙的这些年里，行业几乎被一条逻辑主导：算力决定上限，而GPU就是算力的核心。 不过，进入2026年，这套逻辑开始变动：模型推理不再是唯一瓶颈，系统性能越来越取…

Compute Labs 推出代币，提供对工业级 NVIDIA H200 GPU 的部分所有权，这些 GPU 单台售价约为 30,000 美元。