OpenAI 计算基础设施负责人 Sachin Katti 表示，人工智能很快将能够自行设计运行所需的芯片与系统。Katti 曾任英特尔高管，于 2025 年 11 月加入 OpenAI，负责领导计算基础设施工作。他的任务明确：降低 OpenAI 对现成 NVIDIA GPU 的依赖，同时将算力规模提升至数十吉瓦级别。
OpenAI 的自研芯片之路始于 2025 年 10 月，当时它与半导体巨头 Broadcom 合作，共同设计专用 AI 加速器。合作成果于 2026 年 6 月落地——Jalapeño，OpenAI 首款针对大语言模型推理工作负载优化的定制芯片。Jalapeño 旨在让推理更廉价、更快速。但 Katti 更大胆的断言是：AI 自身已开始参与这些芯片的设计，这将极大加速未来硬件迭代周期。
尽管 OpenAI 仍严重依赖 NVIDIA GPU（并与 AMD 保持合作），但战略方向已十分明确：垂直整合硬件栈，以获得更好的定价杠杆并降低 GPU 供应短缺风险。对于加密矿工——尤其是那些基于 GPU 挖矿（如以太坊经典或各类 AI-加密混合网络）的群体——OpenAI 的芯片策略引入了一个新变量。如果定制 AI 芯片减少了对消费级和企业级 GPU 的需求压力，矿工可能看到更充裕的供应和更低的价格。但另一方面，OpenAI 数十吉瓦级别的巨大电力消耗，将直接与挖矿运营争夺能源资源和数据中心容量。在两者都在扩张的地区，竞争可能推高所有人的成本。
Katti 关于 AI 参与芯片设计的说法并非天方夜谭。自 2021 年起，谷歌就已利用机器学习优化芯片布局。但 OpenAI 的野心规模不同：它谈论的不是 AI 微调晶体管布局，而是 AI 参与其将来运行系统的底层架构决策。投资者应关注两个交叉点：一、OpenAI 定制芯片量产能否真正缓解整体 GPU 市场的压力，从而利好依赖通用硬件的去中心化计算网络；二、OpenAI 日益增长的算力能源需求是否会引发监管压力，进而波及加密挖矿政策——尤其是在能源受限、两者争夺同一兆瓦数的地区。
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