Leopold Aschenbrenner 的 Situational Awareness AI 对冲基金在 7 月损失了约 67% 的价值,起因是追加保证金导致基金出售其公开投资组合。该基金的崩溃为股票投资者在 2026 年下半年提出了一个问题。尽管准确预测了 AI 需求,基金却几乎遭遇灾难,这使该事件的意义超出了单一对冲基金经理的范围。
科技板块是否还会继续波动,是年底前面临市场的核心问题之一。推动股指上涨的同一批名字,一旦杠杆和流动性遇到低迷,就可能迅速回落,正如 7 月所展示的那样。
为什么一个 439% 的赢家在一个月内失去三分之二
Situational Awareness 由前 OpenAI 研究员创立,2026 年上半年通过约 4 倍杠杆集中押注 AI 领域的基础设施和芯片,获得了 439% 的回报。然而,杠杆有其弊端。随着 7 月头寸下跌 35% 至 47%,包括高盛和摩根大通在内的三家主要经纪商发出了追加保证金要求,基金无法满足,被迫将其整个公开股票组合出售给 Citadel。据报道,7 月暴跌 67%,基金的大部分公开投资被抛售。Aschenbrenner 表示,基金已“为再战做好准备”,并将下跌归因于风险而非论点失效。
基金并未退出行业,向 Source Foundry 投资 4 亿美元,这家芯片初创公司估值接近 50 亿美元,专注于光刻技术——这是芯片制造中的瓶颈领域,且目前被 ASML 垄断。
需求是真的,但融资出了问题
押注本身并没有错。文件显示,截至 6 月底,基金美国股票投资组合中近一半实际上投向了 SanDisk 和 Micron 等公司,恰逢内存芯片需求上升。Counterpoint Research 的研究显示,2026 年第二季度,企业固态硬盘占全球 NAND 销售额的 48%,这发生在 AI 工作负载从训练阶段转向推理阶段之际。此外,TrendForce 预测 NAND 价格将环比上涨 10% 至 15%,DRAM 芯片价格将环比上涨 13% 至 18%。
Micron 用数据支撑了其市场地位,报告其财年第三季度收入达到创纪录的 414.6 亿美元,而上年同期为 93 亿美元。然而,这并没有帮助这家对冲基金。费城半导体指数较 6 月峰值下跌了近 30%,激进的持仓不允许等待需求数据所显示的复苏到来。
央行也指出了同样的杠杆积累
在 Situational Awareness 事件之前,监管机构已经识别出这一弱点。英国央行于 2026 年 7 月发布的金融稳定报告指出,“股票市场杠杆使用量大幅增加”的风险,并特别强调少数 AI 相关公司的估值过高。国际清算银行以 2021 年 Archegos 投资基金爆仓和 2022 年英国负债驱动投资(LDI)压力为例,敦促非银行基金采取措施避免类似事件。专家认为最大的问题在于杠杆和集中度风险。
本质上,行为模式并未改变:想法正确,但实现的形式和方式错误,且没有任何流动性缓冲。
AI 交易是否会保持机构化
2026 年有待探索的未解问题是,这一缺口将如何填补。摩根大通认为,科技交易可能仍在处理过去推动其上涨的杠杆,杠杆 ETF、期权和保证金账户可能仍在调整中。预计这种调整将进一步改变科技股杠杆与去杠杆需求的平衡,同时投资者正在降低自身风险。根据 PitchBook 的数据,与基础设施、能源和数据中心相关的实体资产杠杆募资在 2025 年达到创纪录的 2066 亿美元,配置者选择长期限和合同结构,而非杠杆方向性投资。
AI 投资资金并没有减少。高盛估计,2026 年至 2031 年,计算、数据中心和能源方面的支出约为 7.6 万亿美元。7 月发生的变化是,市场愿意承担这种风险的程度,以及下一次低迷是由耐心资本还是高杠杆持有者来迎接。
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