哈佛商学院与INSEAD的一项最新研究表明，AI原生初创公司的员工规模比传统公司少约25%，但估值水平却不相上下。研究发现，这些公司将AI直接嵌入核心产品，而非仅用于辅助工具，运营效率显著更高。
研究分析了2020年至2024年间的Y Combinator批次及美国风投支持的初创公司数据。AI原生初创公司的员工规模平均减少25%（系数约为-0.28），组织层级更扁平，比传统公司浅约半个层级。
在人员构成上，AI原生初创公司的工程师占比高出13%，而入门级员工和管理层比例则低约15%。研究人员强调，这一优势源于产品层面嵌入AI，而非仅使用ChatGPT等工具；后者仅能带来边际效率提升，而前者从根本上改变了公司的人力需求。
估值趋同的现象值得关注。若AI原生公司能以少四分之一的员工达到与传统公司相当的估值，其人均价值创造能力显著更高。这挑战了传统上以员工增长作为业务动力的投资逻辑。
对入门级岗位的需求下降并非偶然，而是运营模式的结果。低层级任务往往由产品本身处理，更扁平的结构也减少了晋升阶梯和管理岗位。投资者在评估早期项目时，需重新审视健康指标——一个30人的AI原生公司，若营收强劲且工程师占比高，可能比估值相同的40人传统公司更具资本效率。
（本快讯由 BlockWeeks 编译整理自公开信息）
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